Атеротромботический инсульт у женщин: тромбогенный потенциал крови и сосудистая стенка

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Для учета сложной микроструктуры вещества головного мозга в диффузионной МРТ активно используются подходы мультипространственного или биофизического моделирования — схематического упрощения структуры тканей с разделением ее на несколько пространств и расчетом показателей диффузии. Данный подход демонстрирует большую специфичность по сравнению с широко применяемой диффузионно-тензорной МРТ (ДТ-МРТ) и ее метриками.

Цель исследования — сопоставление ДТ-МРТ и биофизических диффузионных моделей с оценкой возможного их применения для более детального исследования поражения белого вещества при церебральной микроангиопатии (ЦМА).

Материал и методы. Обследовано 96 пациентов (из них 65 женщин; средний возраст 61,0±6,6 года) с ЦМА и 23 здоровых добровольца, сопоставимых по возрасту и полу (из них 15 женщин; средний возраст 58±6 лет). Пациенты разделялись на 3 группы по степени тяжести поражения белого вещества по шкале Fazekas. Всем обследуемым проводилась МРТ головного мозга (3 T) с диффузионной МРТ (b=0, 1000 и 2500 c/мм2, 64 градиентных направления) с последующей обработкой данных и получением карт метрик ДТ-МРТ, а также модели целостности трактов белого вещества и модели с использованием техники сферического усреднения.

Результаты. При исследовании общего значения скелетона белого вещества головного мозга выявлены достоверные различия между группами обследуемых (кроме групп F0 и F1) для всех метрик (p ≤ 0,05): снижение анизотропии тканей и плотности аксонов в белом веществе, а также повышение внутри- и внеаксональных коэффициентов по мере прогрессирования поражения белого вещества. При анализе отдельных регионов белого вещества показатели радиальной диффузии отличались большим числом межгрупповых отличий в мозолистом теле (особенно в его корпусе и валике), чем показатели аксиальной диффузии.

Заключение. Биофизические модели позволяют оценивать поражение белого вещества у пациентов с ЦМА, используя структурные особенности тканей и косвенные показатели внутри- и внеклеточной диффузии. Для уточнения и повышения статистической значимости найденных результатов необходимо провести анализ диффузионных метрик с учетом клинических данных на большей выборке пациентов.

Об авторах

Марина Юрьевна Максимова

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Автор, ответственный за переписку.
Email: ncnmaximova@mail.ru
Россия, Москва

Андрей Олегович Чечеткин

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: ncnmaximova@mail.ru
Россия, Москва

Александра Станиславовна Москвичева

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: ncnmaximova@mail.ru
Россия, Москва

Алла Анатольевна Шабалина

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: ncnmaximova@mail.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Пирадов М.А., Танашян М.М., Максимова М.Ю. Инсульт: современные технологии диагностики и лечения. М., 2018. 360 с. doi: 10.24421/MP.2018.18.15909.
  2. Скворцова В.И., Шетова И.М., Какорина Е.П. и др. Организация помощи пациентам с инсультом в России. Итоги 10 лет реализации Комплекса мероприятий по совершенствованию медицинской помощи пациентам с острыми нарушениями мозгового кровообращения. Анналы клинической и экспериментальной неврологии 2018; 12(3): 54–60. doi: 10.25692/ACEN.2018.3.7.
  3. Пирадов М.А., Максимова М.Ю., Танашян М.М. Инсульт: пошаговая инструкция. Руководство для врачей. M., 2019. 272 с. doi: 10.33029/9704-4910-3-ins-2019-1-272.
  4. Yamatani H., Takahashi K., Nagase S. Sex hormones and physiological function. Nihon Rinsho 2015; 73: 565–570. PMID: 25936142.
  5. Krause D.N., Duckles S.P., Pelligrino D.A. Influence of sex steroid hormones on cerebrovascular function. J Appl Physiol (1985) 2006; 101: 1252–1261. doi: 10.1152/japplphysiol.01095.2005. PMID: 16794020.
  6. Орлов С.В., Домашенко М.А., Костырева М В. и др. Гемореология и гемостаз у больных с ишемическими инсультами на фоне метаболического синдрома. Клиническая медицина 2007; 85(1): 40–43.
  7. del Zoppo GJ. Virchow's triad: the vascular basis of cerebral injury. Rev Neurol Dis 2008; 5 Suppl 1: S12–S21. PMID: 18645567.
  8. Лелюк В.Г., Лелюк С.Э. Ультразвуковая ангиология. М., 2007. 416 с.
  9. Максимова М.Ю., Коробкова Д.З., Кротенкова М.В. Методы диагностики атеросклероза артерий головного мозга в клинической практике. Вестник рентгенологии и радиологии 2012; 6: 35–41.
  10. Чечеткин А.О., Вуйцык Н.Б. Технологии нейросонографии. В кн.: Неврология XXI века: диагностические, лечебные и исследовательские технологии: Руководство для врачей / под ред. М.А. Пирадова, С.Н. Иллариошкина, М.М. Танашян. М., 2015; I: 104–160.
  11. Laurent S., Cockcroft J., Van Bortel L. et al. Expert consensus document on arterial stiffness: methodological issues and clinical applications. Eur Heart J 2006; 27: 2588–2605. doi: 10.1093/eurheartj/ehl254. PMID: 17000623.
  12. Patel A.K., Suri H.S., Singh J. et al. A review on atherosclerotic biology, wall stiffness, physics of elasticity, and its ultrasound-based measurement. Curr Atheroscler Rep 2016; 18: 83. doi: 10.1007/s11883-016-0635-9. PMID: 27830569.
  13. Jeong S.K., Rosenson R.S. Shear rate specific blood viscosity and shear stress of carotid artery duplex ultrasonography in patients with lacunar infarction. BMC Neurol 2013; 13: 36. doi: 10.1186/1471-2377-13-36. PMID: 23597083.
  14. Jeong S.K., Lee J.Y., Rosenson R.S. Association between ischemic stroke and vascular shear stress in the carotid artery. J Clin Neurol 2014; 10: 133–139. doi: 10.3988/jcn.2014.10.2.133. PMID: 24829599.
  15. Cunningham K.S., Gotlieb A.I. The role of shear stress in the pathogenesis of atherosclerosis. Lab Invest 2005; 85: 9–23. doi: 10.1038/labinvest.3700215. PMID: 15568038.
  16. Carallo C., Lucca L.F., Ciamei M. et al. Wall shear stress is lower in the carotid artery responsible for a unilateral ischemic stroke. Atherosclerosis 2006; 185: 108–113. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2005.05.019. PMID: 16005010.
  17. Adams H.P.Jr., Bendixen B.H., Kappelle L.J. et al. Classification of subtype of acute ischemic stroke. Definitions for use in a multicenter clinical trial. TOAST. Trial of Org 10172 in Acute Stroke Treatment. Stroke 1993; 24: 35–41. doi: 10.1161/01.str.24.1.35. PMID: 7678184.
  18. MRC European Carotid Surgery Trial: interim results for symptomatic patients with severe (70–99%) or with mild (0–29%) carotid stenosis. European Carotid Surgery Trialists' Collaborative Group. Lancet 1991; 337: 1235–1243. PMID: 1674060.
  19. Celermajer D.S., Sorensen K.E., Gooch V.M. et al. Non-invasive detection of endothelial dysfunction in children and adults at risk of atherosclerosis. Lancet 1992; 340: 1111–1115. doi: 10.1016/0140-6736(92)93147-f. PMID: 1359209.
  20. de Villiers T.J., Pines A., Panay N. et L. Updated 2013 International Menopause Society recommendations on menopausal hormone therapy and preventive strategies for midlife health. Climacteric 2013; 16: 316–337. doi: 10.3109/13697137.2013.795683. PMID: 23672656.
  21. Балахонова Т.В., Погорелова О.А., Алиджанова Х.Г. и др. Неинвазивное определение функции эндотелия у больных гипертонической болезнью в сочетании с гиперхолестеринемией. Терапевтический архив 1998; 70(4): 15–9.
  22. Аблякимов Р.Э., Ануфриев П.Л., Танашян М.М. Патогенетические подтипы инсульта и критерии их диагностики у больных с ишемической болезнью сердца и церебральным атеросклерозом (клинико-морфологическое исследование). Анналы клинической и экспериментальной неврологии 2016; 10(4): 5–11.
  23. Боголепова И.Н., Малофеева Л.И. Мозг мужчины, мозг женщины. М., 2014. 300 с.
  24. dos Santos R.L., da Silva F.B., Ribeiro R.F.Jr., Stefanon I. Sex hormones in the cardiovascular system. Horm Mol Biol Clin Investig 2014; 18: 89–103. doi: 10.1515/hmbci-2013-0048. PMID: 25390005.
  25. Pasquali R., Casimirri F., Labate A.M. et al. Body weight, fat distribution and the menopausal status in women. The VMH Collaborative Group. Int J Obes Relat Metab Disord 1994; 18: 614–621. PMID: 7812415.
  26. Demel S.L., Kittner S., Ley S.H. et al. Stroke risk factors unique to women. Stroke 2018; 49: 518–523. doi: 10.1161/STROKEAHA.117.018415. PMID: 29438077.
  27. Танашян М.М., Максимова М.Ю., Захарова М.Н. и др. Диагностические технологии, основанные на исследовании крови. В кн.: Неврология XXI века: диагностические, лечебные и исследовательские технологии: Руководство для врачей / под ред. М.А. Пирадова, С.Н. Иллариошкина, М.М. Танашян. М., 2015; I: 304–328.
  28. Townsend R.R., Wilkinson I.B., Schiffrin E.L. et al. Recommendations for improving and standardizing vascular research on arterial stiffness: a scientific statement from the American Heart Association. Hypertension 2015; 66: 698–722. doi: 10.1161/HYP.0000000000000033. PMID: 26160955.
  29. Van Sloten T.T., Sedaghat S., Laurent S. et al. Carotid stiffness is associated with incident stroke: a systematic review and individual participant data meta-analysis. J Am Coll Cardiol 2015; 66: 2116–2125. doi: 10.1016/j.jacc.2015.08.888. PMID: 26541923.
  30. Irace C., Cortese C., Fiaschi E. et al. Wall shear stress is associated with intima–media thickness and carotid atherosclerosis in subjects at low coronary heart disease risk. Stroke 2004; 35: 464–468. doi: 10.1161/01.STR.0000111597.34179.47. PMID: 14726547.
  31. Chironi G.N., Simon A., Bokov P., Levenson J. Correction of carotid intima–media thickness for adaptive dependence on tensile stress: implication for cardiovascular risk assessment. J Clin Ultrasound 2009; 37: 270–275. doi: 10.1002/jcu.20578. PMID: 19353550.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Maksimova M.Y., Chechetkin А.O., Moskvicheva A.S., Shabalina A.A., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77-83204 от 12.05.2022.


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах