Метод вейвлет-преобразования в неврологии: анализ частотно-временных характеристик типичных и атипичных разрядов неконвульсивной эпилепсии

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследовали частотно-временную динамику и пространственные особенности разрядов разного типа у пациентов с неконвульсивной эпилепсией (n=23). Для анализа использовали модифицированное вейвлет-преобразование. У пациентов (n=11) с диагнозом детской абсансной эпилепсии, юношеской абсансной или юношеской миоклонической эпилепсии частотно-временная структура разрядов пик-волна была идентичной. Типичный разряд пик-волна возникал в лобной области коры с короткого периода максимальной частоты (5–6 Гц). Дальнейшая частота была 3–3,5 Гц и колебалась с периодом около 1 с. У другой группы пациентов (n=12) с диагнозом неконвульсивной эпилепсии в ЭЭГ наблюдались разряды нескольких типов, различающиеся по длительности, частотно-временной динамике и локализации в коре активности с максимальной амплитудой. Атипичные разряды отличались от типичных менее упорядоченной частотно-временной структурой и отсутствием в лобной коре периода увеличенной частоты в начале разряда. У ряда пациентов в ЭЭГ могли одновременно присутствовать типичные и атипичные разряды или две разные формы атипичных разрядов. Полученные данные показывают, что анализ частотно-временной структуры разрядов c помощью модифицированного преобразования вейвлет может использоваться для классификации разрядов разного типа и быть полезным при дифференциальной диагностике
неконвульсивной эпилепсии.

Об авторах

A. В. Габова

Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН

Email: agabova@yandex.ru
Россия, Москва

Г. Д. Кузнецова

Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН

Email: agabova@yandex.ru
Россия, Москва

В. В. Гнездицкий

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: agabova@yandex.ru
Россия, Москва

A. С. Базян

Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН

Email: agabova@yandex.ru
Россия, Москва

Ю. В. Обухов

Институт радиотехники и электроники РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: agabova@yandex.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Габова А.В., Боснякова Д.Ю., Босняков М.С. и др. Частотно-временная структура разрядов пикволна генетической абсансной эпилепсии. Докл. Акад. Наук 2004; 396: 557–560.
  2. Габова А.В., Гнездицкий В.В., Боснякова Д.Ю. и др. Частотно-временная динамика разрядов пик-волна у пациентов с абсансной эпилепсией. Технологии живых систем 2008; 5: 72–81.
  3. Карлов В.А., Гнездицкий В.В. Абсансная эпилепсия у детей и взрослых. М.: Пресервис, 2005.
  4. Короновский А.А., Храмов А.Е. Непрерывный вейвлет анализ. Саратов: ГосУНЦ Колледж, 2003.
  5. Acar T., Aykut’Bingol C., Bingol H. et al. Multiway analysis of epilepsy tensor. Bioinformatics 2007; 23: 110–118.
  6. Adeli H., Zhow Z., Damttir N. Analysis of EEG records in epileptic patient using wavelet transform. J. Neurosci. Methods 2003; 123: 69–87.
  7. Battiston J.J., Durecy T.M., Siejel M.M. et al. Statistical mapping of scalp recorded ictal EEG records using EEG analysis. Epilepsia 2003; 44: 664–672.
  8. Bosnyakova D., Obukhov Yu. Extraction of dominant feature in biomedical signals. Pattern Recogn. Image Anal. 2005; 15: 513–515.
  9. Bosnyakova D., Gabova A., Kuznetsova G. et al. Time-frequency analysis of spike-wave discharges using modified wavelet transform.J. Neurosci. Methods 2006; 154: 80–88.
  10. Bosnyakova D., Gabova A., Zharikova A. et al. Some peculiarities of time-frequency dynamics of spike-wave discharges in human and rats. Clin. Neurophysiol. 2007; 118: 1736–1743.
  11. Caraballo RH, Fontana E, Darra F. Childhood absence epilepsy and electroencephalographic focal abnormalities with or without clinical manifestations. Seizure 2008; 17: 617–624.
  12. Chen H., Nui H. Detection the character wave in epileptic EEG by wavelet. J. Electronic Sci. Technol. 2004; 269–271.
  13. Daubeshies I. Ten lectures on wavelet. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1992.
  14. Echenne B., Rivier F., Roubertie A. et al. Simultaneous occurrence benign partial epilepsy and childhood absence epilepsy: report of 2 cases in 2 families. Epilepsia 1997; 38: S120.
  15. Gelisse P., Genton P., Bureau M. et al. Are there generalized spike waves and typical absences in benign epilepse? Brain Develop. 1999; 21: 390–396.
  16. Kahn Y.U., Gotman Y. Wavelet based automatic seizure detection inintracerebral electroencephalogram. Clin. Neurophysiol. 2003; 114: 898–908.
  17. Mallat S.G. Wavelet tour for signal processing. San Diego: Academic Press, 1999.
  18. Meern H., Pijn J., van Luijtelaar G. et al. Cortical focus drives widespread cortico-thalamic networks during spontaneous absence seizure in rats. J. Neurosci. 2002; 22: 1480–1495.
  19. Mizuno’Matsumoto Y., Ukai S., Ishii R. et al. Wavelet crosscorrelation analysis: non-stationarity analysis of neurophysiological signals. Brain Topogr. 2005; 17: 237–252.
  20. Midzyanovskaya I., Kuznetsova G., Coenen A. et al. Electrophysiological and pharmacological characteristics of two types of spike-wave discharges in WAG/Rij rats. Brain Res. 2001; 90: 62–70.
  21. Ouyang G., Li X., Li Y., Guan X. Application of wavelet based similarity analysis to epileptic seizures prediction. Comput. Biol. Med. 2007; 37: 430–437.
  22. Senhadji L., Wendling А. Epileptic transients detection: wavelet and time-frequency approaches. Neurophysiol. Clin. 2002; 32: 175–192.
  23. Van Luijtelaar E.L.J.M., Coenen A.M.L. Two types of electrocortical paroxisms in an inbred strain of rats. Neurosci. Lett. 1986; 70: 393–397.
  24. Van Luijtelaar G., Sitnikova E. From generalized to focal absence epilepsy. Epilepsia 2004; 10: 112–128.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Gabova A.V., Kusnetsova G.D., Gnezditskii V.V., Bazyan A.S., Obukhov Y.V., 2009

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77-83204 от 12.05.2022.


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах