Атеротромботический инсульт у женщин: тромбогенный потенциал крови и сосудистая стенка
- Авторы: Максимова М.Ю.1, Чечеткин А.О.1, Москвичева А.С.1, Шабалина А.А.1
-
Учреждения:
- ФГБНУ «Научный центр неврологии»
- Выпуск: Том 14, № 1 (2020)
- Страницы: 25-32
- Раздел: Оригинальные статьи
- Дата подачи: 25.03.2020
- Дата публикации: 26.03.2020
- URL: https://annaly-nevrologii.com/journal/pathID/article/view/634
- DOI: https://doi.org/10.25692/ACEN.2020.1.3
- ID: 634
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Введение. Для учета сложной микроструктуры вещества головного мозга в диффузионной МРТ активно используются подходы мультипространственного или биофизического моделирования — схематического упрощения структуры тканей с разделением ее на несколько пространств и расчетом показателей диффузии. Данный подход демонстрирует большую специфичность по сравнению с широко применяемой диффузионно-тензорной МРТ (ДТ-МРТ) и ее метриками.
Цель исследования — сопоставление ДТ-МРТ и биофизических диффузионных моделей с оценкой возможного их применения для более детального исследования поражения белого вещества при церебральной микроангиопатии (ЦМА).
Материал и методы. Обследовано 96 пациентов (из них 65 женщин; средний возраст 61,0±6,6 года) с ЦМА и 23 здоровых добровольца, сопоставимых по возрасту и полу (из них 15 женщин; средний возраст 58±6 лет). Пациенты разделялись на 3 группы по степени тяжести поражения белого вещества по шкале Fazekas. Всем обследуемым проводилась МРТ головного мозга (3 T) с диффузионной МРТ (b=0, 1000 и 2500 c/мм2, 64 градиентных направления) с последующей обработкой данных и получением карт метрик ДТ-МРТ, а также модели целостности трактов белого вещества и модели с использованием техники сферического усреднения.
Результаты. При исследовании общего значения скелетона белого вещества головного мозга выявлены достоверные различия между группами обследуемых (кроме групп F0 и F1) для всех метрик (p ≤ 0,05): снижение анизотропии тканей и плотности аксонов в белом веществе, а также повышение внутри- и внеаксональных коэффициентов по мере прогрессирования поражения белого вещества. При анализе отдельных регионов белого вещества показатели радиальной диффузии отличались большим числом межгрупповых отличий в мозолистом теле (особенно в его корпусе и валике), чем показатели аксиальной диффузии.
Заключение. Биофизические модели позволяют оценивать поражение белого вещества у пациентов с ЦМА, используя структурные особенности тканей и косвенные показатели внутри- и внеклеточной диффузии. Для уточнения и повышения статистической значимости найденных результатов необходимо провести анализ диффузионных метрик с учетом клинических данных на большей выборке пациентов.
Об авторах
Марина Юрьевна Максимова
ФГБНУ «Научный центр неврологии»
Автор, ответственный за переписку.
Email: ncnmaximova@mail.ru
Россия, Москва
Андрей Олегович Чечеткин
ФГБНУ «Научный центр неврологии»
Email: ncnmaximova@mail.ru
Россия, Москва
Александра Станиславовна Москвичева
ФГБНУ «Научный центр неврологии»
Email: ncnmaximova@mail.ru
Россия, Москва
Алла Анатольевна Шабалина
ФГБНУ «Научный центр неврологии»
Email: ncnmaximova@mail.ru
Россия, Москва
Список литературы
- Пирадов М.А., Танашян М.М., Максимова М.Ю. Инсульт: современные технологии диагностики и лечения. М., 2018. 360 с. doi: 10.24421/MP.2018.18.15909.
- Скворцова В.И., Шетова И.М., Какорина Е.П. и др. Организация помощи пациентам с инсультом в России. Итоги 10 лет реализации Комплекса мероприятий по совершенствованию медицинской помощи пациентам с острыми нарушениями мозгового кровообращения. Анналы клинической и экспериментальной неврологии 2018; 12(3): 54–60. doi: 10.25692/ACEN.2018.3.7.
- Пирадов М.А., Максимова М.Ю., Танашян М.М. Инсульт: пошаговая инструкция. Руководство для врачей. M., 2019. 272 с. doi: 10.33029/9704-4910-3-ins-2019-1-272.
- Yamatani H., Takahashi K., Nagase S. Sex hormones and physiological function. Nihon Rinsho 2015; 73: 565–570. PMID: 25936142.
- Krause D.N., Duckles S.P., Pelligrino D.A. Influence of sex steroid hormones on cerebrovascular function. J Appl Physiol (1985) 2006; 101: 1252–1261. doi: 10.1152/japplphysiol.01095.2005. PMID: 16794020.
- Орлов С.В., Домашенко М.А., Костырева М В. и др. Гемореология и гемостаз у больных с ишемическими инсультами на фоне метаболического синдрома. Клиническая медицина 2007; 85(1): 40–43.
- del Zoppo GJ. Virchow's triad: the vascular basis of cerebral injury. Rev Neurol Dis 2008; 5 Suppl 1: S12–S21. PMID: 18645567.
- Лелюк В.Г., Лелюк С.Э. Ультразвуковая ангиология. М., 2007. 416 с.
- Максимова М.Ю., Коробкова Д.З., Кротенкова М.В. Методы диагностики атеросклероза артерий головного мозга в клинической практике. Вестник рентгенологии и радиологии 2012; 6: 35–41.
- Чечеткин А.О., Вуйцык Н.Б. Технологии нейросонографии. В кн.: Неврология XXI века: диагностические, лечебные и исследовательские технологии: Руководство для врачей / под ред. М.А. Пирадова, С.Н. Иллариошкина, М.М. Танашян. М., 2015; I: 104–160.
- Laurent S., Cockcroft J., Van Bortel L. et al. Expert consensus document on arterial stiffness: methodological issues and clinical applications. Eur Heart J 2006; 27: 2588–2605. doi: 10.1093/eurheartj/ehl254. PMID: 17000623.
- Patel A.K., Suri H.S., Singh J. et al. A review on atherosclerotic biology, wall stiffness, physics of elasticity, and its ultrasound-based measurement. Curr Atheroscler Rep 2016; 18: 83. doi: 10.1007/s11883-016-0635-9. PMID: 27830569.
- Jeong S.K., Rosenson R.S. Shear rate specific blood viscosity and shear stress of carotid artery duplex ultrasonography in patients with lacunar infarction. BMC Neurol 2013; 13: 36. doi: 10.1186/1471-2377-13-36. PMID: 23597083.
- Jeong S.K., Lee J.Y., Rosenson R.S. Association between ischemic stroke and vascular shear stress in the carotid artery. J Clin Neurol 2014; 10: 133–139. doi: 10.3988/jcn.2014.10.2.133. PMID: 24829599.
- Cunningham K.S., Gotlieb A.I. The role of shear stress in the pathogenesis of atherosclerosis. Lab Invest 2005; 85: 9–23. doi: 10.1038/labinvest.3700215. PMID: 15568038.
- Carallo C., Lucca L.F., Ciamei M. et al. Wall shear stress is lower in the carotid artery responsible for a unilateral ischemic stroke. Atherosclerosis 2006; 185: 108–113. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2005.05.019. PMID: 16005010.
- Adams H.P.Jr., Bendixen B.H., Kappelle L.J. et al. Classification of subtype of acute ischemic stroke. Definitions for use in a multicenter clinical trial. TOAST. Trial of Org 10172 in Acute Stroke Treatment. Stroke 1993; 24: 35–41. doi: 10.1161/01.str.24.1.35. PMID: 7678184.
- MRC European Carotid Surgery Trial: interim results for symptomatic patients with severe (70–99%) or with mild (0–29%) carotid stenosis. European Carotid Surgery Trialists' Collaborative Group. Lancet 1991; 337: 1235–1243. PMID: 1674060.
- Celermajer D.S., Sorensen K.E., Gooch V.M. et al. Non-invasive detection of endothelial dysfunction in children and adults at risk of atherosclerosis. Lancet 1992; 340: 1111–1115. doi: 10.1016/0140-6736(92)93147-f. PMID: 1359209.
- de Villiers T.J., Pines A., Panay N. et L. Updated 2013 International Menopause Society recommendations on menopausal hormone therapy and preventive strategies for midlife health. Climacteric 2013; 16: 316–337. doi: 10.3109/13697137.2013.795683. PMID: 23672656.
- Балахонова Т.В., Погорелова О.А., Алиджанова Х.Г. и др. Неинвазивное определение функции эндотелия у больных гипертонической болезнью в сочетании с гиперхолестеринемией. Терапевтический архив 1998; 70(4): 15–9.
- Аблякимов Р.Э., Ануфриев П.Л., Танашян М.М. Патогенетические подтипы инсульта и критерии их диагностики у больных с ишемической болезнью сердца и церебральным атеросклерозом (клинико-морфологическое исследование). Анналы клинической и экспериментальной неврологии 2016; 10(4): 5–11.
- Боголепова И.Н., Малофеева Л.И. Мозг мужчины, мозг женщины. М., 2014. 300 с.
- dos Santos R.L., da Silva F.B., Ribeiro R.F.Jr., Stefanon I. Sex hormones in the cardiovascular system. Horm Mol Biol Clin Investig 2014; 18: 89–103. doi: 10.1515/hmbci-2013-0048. PMID: 25390005.
- Pasquali R., Casimirri F., Labate A.M. et al. Body weight, fat distribution and the menopausal status in women. The VMH Collaborative Group. Int J Obes Relat Metab Disord 1994; 18: 614–621. PMID: 7812415.
- Demel S.L., Kittner S., Ley S.H. et al. Stroke risk factors unique to women. Stroke 2018; 49: 518–523. doi: 10.1161/STROKEAHA.117.018415. PMID: 29438077.
- Танашян М.М., Максимова М.Ю., Захарова М.Н. и др. Диагностические технологии, основанные на исследовании крови. В кн.: Неврология XXI века: диагностические, лечебные и исследовательские технологии: Руководство для врачей / под ред. М.А. Пирадова, С.Н. Иллариошкина, М.М. Танашян. М., 2015; I: 304–328.
- Townsend R.R., Wilkinson I.B., Schiffrin E.L. et al. Recommendations for improving and standardizing vascular research on arterial stiffness: a scientific statement from the American Heart Association. Hypertension 2015; 66: 698–722. doi: 10.1161/HYP.0000000000000033. PMID: 26160955.
- Van Sloten T.T., Sedaghat S., Laurent S. et al. Carotid stiffness is associated with incident stroke: a systematic review and individual participant data meta-analysis. J Am Coll Cardiol 2015; 66: 2116–2125. doi: 10.1016/j.jacc.2015.08.888. PMID: 26541923.
- Irace C., Cortese C., Fiaschi E. et al. Wall shear stress is associated with intima–media thickness and carotid atherosclerosis in subjects at low coronary heart disease risk. Stroke 2004; 35: 464–468. doi: 10.1161/01.STR.0000111597.34179.47. PMID: 14726547.
- Chironi G.N., Simon A., Bokov P., Levenson J. Correction of carotid intima–media thickness for adaptive dependence on tensile stress: implication for cardiovascular risk assessment. J Clin Ultrasound 2009; 37: 270–275. doi: 10.1002/jcu.20578. PMID: 19353550.