Отправить статью по E-mail 
Нейросети покоя при когнитивном снижении у больных дисциркуляторной энцефалопатией
- Авторы: Фокин В.Ф.1, Пономарева Н.В.1, Коновалов Р.Н.1, Кротенкова М.В.1, Медведев Р.Б.1, Лагода О.В.1, Танашян М.М.1
-
Учреждения:
- ФГБНУ «Научный центр неврологии»
- Выпуск: Том 14, № 4 (2020)
- Страницы: 39-45
- Раздел: Оригинальные статьи
- Дата подачи: 26.12.2020
- Дата публикации: 26.12.2020
- URL: https://annaly-nevrologii.com/journal/pathID/article/view/698
- DOI: https://doi.org/10.25692/ACEN.2020.4.5
- ID: 698
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Оценивали реорганизацию коннективности нейросетей покоя при когнитивном снижении у больных дисциркуляторной энцефалопатией (ДЭ). Количественно когнитивные функции исследовали с помощью Монреальской шкалы оценки когнитивных функций (МоСА) и сопоставляли с организацией нейросетей покоя, зарегистрированных с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии покоя.
Цель работы — оценка взаимосвязи различных нейросетей покоя с когнитивными функциями.
Материалы и методы. В исследовании участвовали 29 человек с ДЭ, разделенных на две группы: без когнитивного снижения (≥ 26 баллов по шкале МоСА) и с когнитивными расстройствами (24–18 баллов по шкале МоСА). У всех больных определяли коннективность между различными областями мозга с помощью анализа функциональной магнитно-резонансной томографии покоя с использованием программных приложений SPM-12 и CONN18b в среде Matlab.
Результаты и заключение. Обнаружены статистически значимые различия коннективности между группами в дорсальной нейросети внимания, визуальной нейросети и сенсомоторных нейросетях, а также в левой парагиппокампальной области. При когнитивном снижении наблюдалось появление новых, негативных коннективностей, что наряду с сокращением коннективности в нейросетях покоя может рассматриваться как облигатный признак, сопровождающий когнитивные дисфункции при ДЭ.
Об авторах
Виталий Федорович Фокин
ФГБНУ «Научный центр неврологии»
Автор, ответственный за переписку.
Email: fvf@mail.ru
Россия, Москва
Наталия Васильевна Пономарева
ФГБНУ «Научный центр неврологии»
Email: fvf@mail.ru
Россия, Москва
Родион Николаевич Коновалов
ФГБНУ «Научный центр неврологии»
Email: fvf@mail.ru
Россия, Москва
Марина Викторовна Кротенкова
ФГБНУ «Научный центр неврологии»
Email: fvf@mail.ru
Россия, Москва
Роман Борисович Медведев
ФГБНУ «Научный центр неврологии»
Email: fvf@mail.ru
Россия, Москва
Ольга Викторовна Лагода
ФГБНУ «Научный центр неврологии»
Email: fvf@mail.ru
Россия, Москва
Маринэ Мовсесовна Танашян
ФГБНУ «Научный центр неврологии»
Email: fvf@mail.ru
Россия, Москва
Список литературы
- Суслина З.А., Иллариошкин С.Н., Пирадов М.А. Неврология и нейронауки – прогноз развития. Анналы клинической и экспериментальной неврологии 2007; 1(1): 5–9.
- Танашян М.М., Максимова М.Ю., Домашенко М.А. Дисциркуляторная энцефалопатия. В кн.: Путеводитель врачебных назначений. Терапевтический справочник. Москва; 2015; 2: 1–25.
- Яхно Н.Н. Когнитивные расстройства в неврологической клинике. Неврологический журнал 2006; 11(1): 4–12.
- Пирадов М.А., Супонева Н.А., Селиверстов Ю.А. и др. Возможности современных методов нейровизуализации в изучении спонтанной активности головного мозга в состоянии покоя. Неврологический журнал 2016; 21(1): 4–12. doi: 10.18821/1560-9545-2016-21-1-4-12.
- Фокин В.Ф., Пономарева Н.В., Коновалов Р.Н. и др. Изменения коннективности головного мозга у больных с нарушениями вербальной оперативной памяти при дисциркуляторной энцефалопатии. Вестник РГМУ 2019; (5): 56–63. doi: 10.24075/vrgmu.2019.061.
- Nasreddine Z.S, Phillips N.A, Bédirian V. et al. The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment. J Am Geriatr Soc 2005; 53: 695–699. doi: 10.1111/j.1532-5415.2005.53221.x. PMID: 15817019.
- Borland E., Nägga R., Nilsson P.M. et al. The Montreal Cognitive Assessment: normative data from a large swedish population-based cohort. J Alzheimers Dis 2017; 59: 893–901. doi: 10.3233/JAD-170203. PMID: 28697562.
- Фокин В.Ф., Пономарева Н.В. Технологии исследования церебральной асимметрии. В кн.: М.А. Пирадов, С.Н. Иллариошкин, М.М. Танашян (ред.) Неврология ХХI века: диагностические лечебные и исследовательские технологии. Руководство для врачей. М., 2015; 3: 350–375.
- Whitfield-Gabrieli S., Nieto-Castanon A. Conn: a functional connectivity toolbox for correlated and anticorrelated brain networks. Brain Connect 2012; 2: 125–141. doi: 10.1089/brain.2012.0073. PMID: 22642651.
- Zhang H-Y., Wang S-J., Liu B. Resting brain connectivity: changes during the progress of Alzheimer Disease. Radiology 2010; 256: 598–606. doi: 10.1148/radiol.10091701. PMID: 20656843.
- Yamashita M., Yoshihara Y., Hashimoto R. et al. A prediction model of working memory across health and psychiatric disease using whole-brain functional connectivity. Elife 2018; 7: e38844. doi: 10.7554/eLife.38844. PMID: 30526859.
- Hafkemeijer А., Möller С., Dopper E.G.P. at al. A longitudinal study on resting state functional connectivity in behavioral variant Frontotemporal Dementia and Alzheimer's Disease. J Alzheimers Dis 2017; 55: 521–537. doi: 10.3233/JAD-150695. PMID: 27662284.
- Буккиева Т.А., Чегина Д.С., Ефимцев А.Ю. и др. Функциональная МРТ покоя. Общие вопросы и клиническое применение. Российский электронный журнал лучшевой диагностики 2019; 9(2): 150–170. doi: 10.21569/2222-7415- 2019-9-2-150-170.
- Tsvetanov K.A., Henson R.N.A., Tyler L.K. et al. Extrinsic and intrinsic brain network connectivity maintains cognition across the lifespan despite accelerated decay of regional brain activation. J Neurosci 2016; 36: 3115–3126. doi: 10.1523/JNEUROSCI.2733-15.2016. PMID: 26985024.
- Biswal B., Yetkin F.Z., Haughton V.M., Hyde J.S. Functional connectivity in the motor cortex of resting human brain using echo-planar MRI. Magn Reson Med 1995; 34: 537–541. doi: 10.1002/mrm.1910340409. PMID: 8524021.
- Sun Y., Qin L., Zhou Y. et al. Abnormal functional connectivity in patients with vascular cognitive impairment, no dementia: A resting-state functional magnetic resonance imaging study. Behav Brain Res 2011; 223: 388–394. doi: 10.1016/j.bbr.2011.05.006. PMID: 21605598.
- Seo S.W., Ahn J., Yoon U. et al. Cortical thinning in vascular mild cognitive impairment and vascular dementia of subcortical type. J Neuroimaging 2010; 20: 37–45. doi: 10.1111/j.1552-6569.2008.00293.x. PMID: 19220710.
- Yi L., Wang J., Jia L. et al. Structural and functional changes in subcortical vascular mild cognitive impairment: a combined voxel-based morphometry and resting-state fMRI study. PLoS One 2012; 7: e44758. doi: 10.1371/journal.pone.0044758. PMID: 23028606.
- Zheng W., Cui B., Han Y. et al. Disrupted regional cerebral blood flow, functional activity and connectivity in Alzheimer's Disease: a combined ASL perfusion and resting state fMRI study. Front Neurosci 2019; 13: 738. doi: 10.3389/fnins.2019.00738. PMID: 31396033.
Дополнительные файлы
СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).