Влияет ли пол на клинические характеристики ишемического инсульта у пациентов в возрасте 45–74 лет?

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Современные исследования направлены на поиск возрастных и гендерных особенностей заболеваемости и смертности, факторов риска, причин развития, тяжести течения, характера восстановления утраченных функций мозга при ишемическом инсульте (ИИ).

Цель исследования — изучить влияние пола на основные клинические характеристики ИИ в бассейне артерий каротидной системы у пациентов в возрасте 45–74 лет, которым не проводились тромболизис и механическая тромбэктомия.

Материалы и методы. Обследованы 124 пациента: 77 (62,1%) мужчин и 47 (37,9%) женщин среднего и пожилого возраста с ИИ в бассейне артерий каротидной системы, поступившие в ФГБНУ НЦН в течение первых 48 ч с момента развития неврологической симптоматики. Устанавливали подтип и тяжесть ИИ, степень функциональной зависимости пациентов, уровень повседневной и двигательной активности.

Результаты. Женщины были старше мужчин в среднем на 4 года (p = 0,018). Медиана возраста женщин составила 67 лет (58–71 год), медиана возраста мужчин — 63 года (58–66 лет). У женщин чаще диагностировали кардиогенный эмболический ИИ, у мужчин — атеротромботический. У мужчин чаще по сравнению с женщинами выявлялся стеноз внутренней сонной артерии более 50% на стороне инфарктов мозга и гипертрофия левого желудочка, среди женщин — дилатация левого предсердия. Существенных различий в клинической картине, тяжести течения острого периода ИИ и характере восстановления утраченных функций мозга между пациентами разного пола не выявлено.

Выводы. У пациентов среднего и пожилого возраста пол не оказывает влияния на тяжесть течения ИИ и темпы восстановления утраченных функций мозга к концу острого периода инсульта.

Об авторах

Марина Юрьевна Максимова

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: aairapetova@yandex.ru
Россия, Москва

Александра Сергеевна Айрапетова

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Автор, ответственный за переписку.
Email: aairapetova@yandex.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Суслина З.А., Гулевская Т.С., Максимова М.Ю., Моргунов В.А. Нарушения мозгового кровообращения: диагностика, лечение, профилактика. М., 2016. 536 с.
  2. Инсульт: современные технологии диагностики и лечения / Под ред. М.А. Пирадова, М.М. Танашян, М.Ю. Максимовой. М., 2018. 360 с. doi: 10.24421/MP.2018.18.15909.
  3. Пирадов М.А., Максимова М.Ю., Танашян М.М. Инсульт: пошаговая инструкция. Руководство для врачей. М., 2020. 288 с. doi: 10.33029/9704-5782-5-STR2-2020-1-288.
  4. West L.A., Cole S., Goodkind D., He W. 65+ in the United States: 2010. Washington, 2010: 23–212.
  5. Asplund K., Karvanen J., Giampaoli S. et al. Relative risks for stroke by age, sex, and population based on follow-up of 18 European populations in the MORGAM Project. Stroke. 2009; 40(7): 2319–2326. doi: 10.1161/STROKEAHA.109.547869. PMID: 19520994.
  6. Murphy S.J., McCullough L.D., Smith J.M. Stroke in the female: role of biological sex and estrogen. ILAR J. 2004; 45(2): 147–159. doi: 10.1093/ilar.45.2.147. PMID: 15111734.
  7. Appelros P., Stegmayr B., Terént A. Sex differences in stroke epidemiology: a systematic review. Stroke. 2009; 40(4): 1082–1090. doi: 10.1161/STROKEAHA.108.540781. PMID: 19211488.
  8. Norris J.W., Zhu C.Z., Bornstein N.M., Chambers B.R. Vascular risks of asymptomatic carotid stenosis. Stroke. 1991; 22(12): 1485–1490. doi: 10.1161/01.str.22.12.1485. PMID: 1962321.
  9. Mozaffarian D., Benjamin E.J., Go A.S. et al. Heart disease and stroke statistics — 2015 update: a report from the American Heart Association. Circulation. 2015; 131(4): e29–e322. doi: 10.1161/CIR.0000000000000152. PMID: 25520374.
  10. Lei C., Wu B., Liu M., Chen Y. Risk factors and clinical outcomes associated with intracranial and extracranial atherosclerotic stenosis acute ischemic stroke. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2014; 23(5): 1112–1117. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2013.09.024. PMID: 24189455.
  11. de Weerd M., Greving J.P., de Jong A.W.F. et al. Prevalence of asymptomatic carotid artery stenosis according to age and sex systematic review and metaregression analysis. Stroke. 2009; 40(4): 1105–1113. doi: 10.1161/STROKEAHA.108.532218. PMID: 19246704.
  12. Rossouw J.E. Hormones, genetic factors, and gender differences in cardiovascular disease. Cardiovasc Res. 2002; 53(3): 550–¬7. doi: 10.1016/s0008-6363(01)00478-3. PMID: 11861025.
  13. Bots M.L., Breslau P.J., Briët E. et al. Cardiovascular determinants of carotid artery disease. The Rotterdam Elderly Study. Hypertension. 1992; 19(6 Pt 2): 717–720. doi: 10.1161/01.hyp.19.6.717. PMID: 1592472.
  14. Demarin V., Lisak M., Morović S., Čengić T. Low high-density lipoprotein cholesterol as the possible risk factor for stroke. Acta Clin Croat. 2010; 49(4): 429–439. PMID: 21830454.
  15. Wolf P.A., D’Agostino R.B., Kannel W.B. et al. Cigarette smoking as a risk factor for stroke: the Framingham Study. JAMA. 1988; 259(7): 1025–1029. PMID: 3339799.
  16. MacMahon S., Peto R., Collins R. et al. Blood pressure, stroke, and coronary heart disease: part 1, prolonged differences in blood pressure: prospective observational studies corrected for the regression dilution bias. Lancet. 1990; 335(8692): 765–774. doi: 10.1016/0140-6736(90)90878-9. PMID: 1969518.
  17. Bejot Y., Catteau A., Caillier M. et al. Trends in incidence, risk factors, and survival in symptomatic lacunar stroke in Dijon, France, from 1989 to 2006: a population-based study. Stroke. 2008; 39(7): 1945–1951. doi: 10.1161/STROKEAHA.107.510933. PMID: 18436869.
  18. Vermeer S.E., Koudstaal P.J., Oudkerk M. et al. Prevalence and risk factors of silent brain infarcts in the population- based Rotterdam Scan Study. Stroke. 2002; 33(1): 21–25. doi: 10.1161/hs0102.101629. PMID: 11779883.
  19. Arboix A., García-Eroles L., Massons J. et al. Lacunar infarcts in patients aged 85 years and older. Acta Neurol Scand. 2000; 101(1): 25–29. doi: 10.1034/j.1600-0404.2000.00005.x. PMID: 10660148.
  20. Arboix A., Blanco-Rojas L., Oliveres M. et al. Clinical characteristics of acute lacunar stroke in women: emphasis on gender differences. Acta Neurol Belg. 2014; 114(2): 107–12. doi: 10.1007/s13760-013-0257-8. PMID: 24194419.
  21. Lim H.S., Willoughby S.R., Schultz C. et al. Effect of atrial fibrillation on atrial thrombogenesis in humans: impact of rate and rhythm. J Am Coll Cardiol. 2013; 61(8): 852–860. doi: 10.1016/j.jacc.2012.11.046. PMID: 23333141.
  22. Fang M.C., Singer D.E., Chang Y. et al. Gender differences in the risk of ischemic stroke and peripheral embolism in atrial fibrillation the AnTicoagulation and Risk factors in Atrial fibrillation (ATRIA) study. Circulation. 2005; 112(12): 1687–1691. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.105.553438. PMID: 16157766.
  23. Kelly-Hayes M., Beiser A., Kase C.S. et al. The influence of gender and age on disability following ischemic stroke: the Framingham study. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2003; 12(3): 119–126. doi: 10.1016/S1052-3057(03)00042-9.
  24. Petrea R.E., Beiser A.S., Seshadri S. et al. Gender differences in stroke incidence and poststroke disability in the Framingham heart study. Stroke. 2009; 40(4): 1032–1037. doi: 10.1161/STROKEAHA.108.542894. PMID: 17903915.
  25. Adams H.P., Bendixen B.H., Kappelle L.J. et al. Classification of subtype of acute ischemic stroke. Definitions for use in a multicenter clinical trial. TOAST. Trial of Org 10172 in Acute Stroke Treatment. Stroke. 1993; 24: 35–41. PMID: 7678184.
  26. Fussner J., Velasco C. Stroke Coordinator Boot Camp. Assessing Stroke — Scores and Scales — American Heart Association. URL: https://www.heart.org
  27. Wang T.J., Massaro J.M., Levy D. et al. A risk score for predicting stroke or death in individuals with new-onset atrial fibrillation in the community: The Framingham Heart Study. JAMA. 2003; 290: 1049–1056. doi: 10.1001/jama.290.8.1049. PMID: 12941677.
  28. Roger V.L., Go A.S., Lloyd-Jones D.M. et al. Executive summary: Heart disease and stroke statistics--2012 update: A report from the American Heart Association. Circulation. 2012; 125: 188–197. doi: 10.1161/CIR.0b013e3182456d46. PMID: 22215894.
  29. Reeves M.J., Fonarow G.C., Zhao X. et al. Quality of care in women with ischemic stroke in the GWTG program. Stroke. 2009; 40: 1127–1133. doi: 10.1161/STROKEAHA.108.543157. PMID: 19211482.
  30. Cordonnier C., Sprigg N., Sandset E.C. et al. Stroke in women — from evidence to inequalities. Nat Rev Neurol. 2017; 13(9): 521–532. doi: 10.1038/nrneurol.2017.95. PMID: 28731036.
  31. Roy-O'Reilly M., McCullough L.D. Age and sex are critical factors in ischemic stroke pathology. Endocrinology. 2018; 159(8): 3120–3131. doi: 10.1210/en.2018-00465. PMID: 30010821.
  32. Максимова М.Ю., Чечеткин А.О., Москвичева А.С., Шабалина А.А. Атеротромботический инсульт у женщин: тромбогенный потенциал крови и сосудистая стенка. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2020; 14(1): 25–32. doi: 10.25692/ACEN.2020.1.3.
  33. McDermott M., Lisabeth L.D., Baek J. et al. Sex disparity in stroke quality of care in a community-based study. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2017; 26(8): 1781–1786. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2017.04.006. PMID: 28479182.
  34. Chalos V., de Ridder I.R., Lingsma H.F. et al. Does sex modify the effect of endovascular treatment for ischemic stroke? Stroke. 2019; 50(9): 2413–2419. doi: 10.1161/STROKEAHA.118.023743. PMID: 31412753.
  35. Sheth S.A., Lee S., Warach S.J. et al. Sex differences in outcome after endovascular stroke therapy for acute ischemic stroke. Stroke. 2019; 50(9): 2420–2427. doi: 10.1161/STROKEAHA.118.023867. PMID: 31412752
  36. Ullberg T., Zia E., Petersson J., Norrving B. Changes in functional outcome over the first year after stroke: an observational study from the Swedish stroke register. Stroke. 2015; 46(2): 389–394. doi: 10.1161/STROKEAHA.114.006538. PMID: 25538204.
  37. Nezu T., Hosomi N., Kondo K. et al. Greater severity of neurological defects in women admitted with atrial fibrillation-related stroke. Circ J. 2016; 80(1): 250–255. doi: 10.1253/circj.CJ-15-0873. PMID: 26511462.
  38. Peters S.A., Huxley R.R., Woodward M. Diabetes as a risk factor for stroke in women compared with men: a systematic review and meta-analysis of 64 cohorts, including 775,385 individuals and 12,539 strokes. Lancet. 2014; 383(9933): 1973–1980. doi: 10.1016/S0140-6736(14)60040-4. PMID: 24613026.
  39. Yiin G.S., Howard D.P., Paul N.L. et al. Age-specific incidence, outcome, cost, and projected future burden of atrial fibrillation-related embolic vascular events: A population-based study. Circulation. 2014; 130: 1236–1244. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.114.010942. PMID: 25208551.
  40. Brambatti M., Connolly S.J., Gold M.R. et al. Temporal relationship between subclinical atrial fibrillation and embolic events. Circulation. 2014; 129: 2094–2099. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.113.007825. PMID: 24633881.
  41. Disertori M., Quintarelli S., Grasso M. et al. Autosomal recessive atrial dilated cardiomyopathy with standstill evolution associated with mutation of natriuretic peptide precursor a. Circulation. Cardiovasc Genet. 2013; 6: 27–36. doi: 10.1161/CIRCGENETICS.112.963520. PMID: 23275345.
  42. O'Neal W.T., Kamel H., Kleindorfer D. et al. Premature atrial contractions on the screening electrocardiogram and risk of ischemic stroke: The reasons for geographic and racial differences in stroke study. Neuroepidemiology. 2016; 47: 53–58. doi: 10.1159/000448619. PMID: 27529786.
  43. Kamel H., Hunter M., Moon Y.P. et al. Electrocardiographic left atrial abnormality and risk of stroke: Northern Manhattan Study. Stroke. 2015; 46: 3208–3212. doi: 10.1161/STROKEAHA.115.009989. PMID: 26396031.
  44. Okin P.M., Kamel H., Kjeldsen S.E., Devereux R.B. Electrocardiographic left atrial abnormalities and risk of incident stroke in hypertensive patients with electrocardiographic left ventricular hypertrophy. J Hypertens. 2016; 34: 1831–1837. doi: 10.1097/HJH.000000000000098. PMID: 27254312.
  45. Kamel H., Okin P.M., Elkind M.S., Iadecola C. Atrial fibrillation and mechanisms of stroke: time for a new model. Stroke. 2016; 47: 895–900. doi: 10.1161/STROKEAHA.115.012004. PMID: 26786114.
  46. Longstreth W.T. Jr., Kronmal R.A., Thompson J.L. et al. Amino terminal pro-b-type natriuretic peptide, secondary stroke prevention, and choice of antithrombotic therapy. Stroke. 2013; 44: 714–719. doi: 10.1161/STROKEAHA.112.675942. PMID: 23339958.
  47. Reynolds K., Lewis B., Nolen J.D. et al. Alcohol consumption and risk of stroke: a meta-analysis. JAMA. 2003; 289(5): 579–588. doi: 10.1001/jama.289.5.579. PMID: 12578491.
  48. Whisnant J.P., Homer D., Ingall T.J. et al. Duration of cigarette smoking is the strongest predictor of severe extracranial carotid artery atherosclerosis. Stroke. 1990; 21(5): 707–714. doi: 10.1161/01.str.21.5.707. PMID: 2339450.
  49. Peters S.A., Huxley R.R., Woodward M. Smoking as a risk factor for stroke in women compared with men: a systematic review and meta-analysis of 81 cohorts, including 3,980,359 individuals and 42,401 strokes. Stroke. 2013; 44(10): 2821–2828. doi: 10.1161/STROKEAHA.113.002342. PMID: 23970792.
  50. Максимова М.Ю., Сазонова В.Ю., Айрапетова А.С. Гендерные особенности нарушений мозгового кровообращения в различных возрастных группах. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2019; 13(3): 11–19. doi: 10.25692/ACEN.2019.3.2.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Maksimova M.Y., Airapetova A.S., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77-83204 от 12.05.2022.


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах