Introduction. Among various chronic polyneuropathies, there are conditions that pose challenges for differential diagnosis: multifocal motor neuropathy (MMN) and Lewis–Sumner syndrome (LSS). The potential of magnetic resonance imaging (MRI) to objectively assess pathological changes in the nerve structures of brachial plexuses remains highly relevant for the diagnosis and differential diagnosis of MMN and LSS.
The aim of this study is to determine the diagnostic value of quantitative methods for assessing MRI signal intensity and thickness measurements of brachial plexus neural elements in differentiating LSS and MMN.
Materials and methods. The study included 59 patients: 26 diagnosed with MMN, 33 with LSS, along with 15 healthy volunteers.
Results. When comparing the combined patient group (regardless of diagnosis) with healthy controls, both nerve thickness and signal intensity coefficient were significantly higher in patients. Additionally, disease-specific threshold values for signal intensity coefficient were established for each condition.
Conclusion. The analysis of signal intensity coefficients LSS and MMN demonstrates that quantitative assessment of MRI signal intensity from the anterior rami of spinal nerves forming brachial plexuses provides additional diagnostic information about pathological changes and facilitates accurate diagnosis. This approach enables earlier initiation of pathogenetic therapy, reduces disability rates, and shortens the duration of patient incapacitation.
Введение. Среди множества хронических полинейропатий выделяют нозологические формы, трудно поддающиеся дифференциальной диагностике: мультифокальную моторную нейропатию (ММН) и синдром Льюиса–Самнера (СЛС). Актуальным для диагностики и дифференциальной диагностики ММН и СЛС является вопрос о возможности объективизации при магнитно-резонансной томографии (МРТ) изменений нервных структур плечевых сплетений.
Цель исследования — определение роли количественных методов оценки интенсивности МР-сигнала и толщины нервных элементов плечевых сплетений для диагностики и дифференциальной диагностики СЛС и ММН.
Материалы и методы. В исследование были включены 59 пациентов: 26 — с диагнозом ММН, 33 — с диагнозом СЛС, а также 15 здоровых добровольцев.
Результаты. При сравнении группы пациентов (без деления по нозологиям) с группой здоровых испытуемых толщина и коэффициент интенсивности были значимо больше у пациентов по сравнению с контрольной группой. Кроме того, были определены пороговые показатели коэффициента интенсивности для каждой нозологии.
Заключение. Полученные результаты анализа коэффициента интенсивности при СЛС и ММН позволяют сделать вывод о том, что использование предлагаемого количественного способа оценки интенсивности МР-сигнала от передних ветвей спинно-мозговых нервов, формирующих плечевые сплетения, может позволить получить дополнительную информацию о наличии патологических изменений и ускорить постановку верного диагноза. Это будет способствовать более раннему назначению патогенетической терапии, снижению уровня инвалидизации и сокращению срока нетрудоспособности пациентов.