<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Annals of Clinical and Experimental Neurology</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Annals of Clinical and Experimental Neurology</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Анналы клинической и экспериментальной неврологии</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="print">2075-5473</issn><issn publication-format="electronic">2409-2533</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Eco-Vector</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">922</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.54101/ACEN.2023.1.1</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Original articles</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Оригинальные статьи</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Factors that pre-determine the main subtypes of ischemic stroke in middle-aged and senior women</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Факторы, определяющие развитие основных подтипов ишемического инсульта у женщин cреднего и пожилого возраста</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-7682-6672</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Maximova</surname><given-names>Marina Yu.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Максимова</surname><given-names>Марина Юрьевна</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>D. Sci (Med,), Professor, Head, 2<sup>nd</sup> Neurology department, Research Center of Neurology</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>д.м.н., профессор, руководитель 2-го неврологического отделения ФГБНУ НЦН</p></bio><email>ncnmaximova@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-8813-530X</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="en"><surname>Sazonova</surname><given-names>Valeriya  Yu.</given-names></name><name xml:lang="ru"><surname>Сазонова</surname><given-names>Валерия Юрьевна</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="en"><p>Neurologist, Scientific Advisory Department, Research Center of Neurology</p></bio><bio xml:lang="ru"><p>врач-невролог научно-консультативного отделения ФГБНУ НЦН</p></bio><email>ncnmaximova@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Research Center of Neurology</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">ФГБНУ «Научный центр неврологии»</institution></aff></aff-alternatives><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2023-03-29" publication-format="electronic"><day>29</day><month>03</month><year>2023</year></pub-date><volume>17</volume><issue>1</issue><issue-title xml:lang="en"/><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>5</fpage><lpage>13</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2022-12-16"><day>16</day><month>12</month><year>2022</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2023-01-16"><day>16</day><month>01</month><year>2023</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2023, Maximova M.Y., Sazonova V.Y.</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2023, Максимова М.Ю., Сазонова В.Ю.</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">Maximova M.Y., Sazonova V.Y.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">Максимова М.Ю., Сазонова В.Ю.</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://annaly-nevrologii.com/pathID/article/view/922">https://annaly-nevrologii.com/pathID/article/view/922</self-uri><abstract xml:lang="en"><p><bold><italic>Introduction.</italic></bold> Brain health and active longevity are affected by a number of stroke risk factors. We should identify their relative impact on the main subtypes of ischemic stroke (IS) in middle-aged and senior women to consider prevention and management strategies.</p> <p><bold><italic>Objective. </italic></bold>To assess prevalence of isolated and combined factors that may contribute with a high probability to development of the various IS subtypes in women aged 45–74 years.</p> <p><bold><italic>Materials and methods. </italic></bold>The study included 348 female patients aged 45–74 years including 145 inpatients with carotid IS (main group) from Neurology Department 2, the Research Center of Neurology, and 203 women with cognitive disorders due to the chronic cerebral ischemia (controls). To assess the impact of various risk factors on the main IS subtypes, we generated multivariate predictive models using logistic regression and the Wald test.</p> <p><bold><italic>Results. </italic></bold>Predictive modeling of atherothrombotic IS demonstrated that type 2 diabetes mellitus increases IS risk by over 5 times (odds ratio [OR] = 5.961; 95% confidence interval [CI] 1.102–32.257; р = 0.038); internal carotid artery stenosis, by 7 times (OR = 7.187; 95% CI 1.827–28.273; р = 0.005); history of transient ischemic attacks (TIA), by 61 times (OR = 61.442; 95% CI 7.673–491.998; р &lt; 0.001); excessive alcohol intake, by 49 times (OR = 49,382; 95% CI 4.557–535.121; р = 0.001); and HTN severity, by 4 times (OR = 4.445; 95% CI 2.331–8.476; р &lt; 0.001). Predictive modeling of cardioembolic IS demonstrated that post-infarction cardiosclerosis increases IS risk by over 118 times (OR = 118.025; 95% CI 5.210–2673.796; р = 0.003), atrial fibrillation, by 108 times (OR = 108.493; 95% CI 24.312–484.159; р &lt; 0.001), history of TIA, by over 71 times (OR = 71.558; 95% CI 7.945–644.535; р &lt; 0.001); and HTN severity, by over 3 times (OR = 3.957; 95% CI 2.069–7.566; р &lt; 0.001). Predictive modeling of lacunar IS demonstrated that type 2 diabetes mellitus increases IS risk by 8 times (OR = 8.324; 95% CI 1.923–36.041; р = 0.005), history of IS, by over 8 times (OR = 8.99; 95% CI 1.772–45.598; р = 0.008); and HTN severity, by 7 times (OR = 7.139; 95% CI 3.491–14.599; р &lt; 0.001).</p> <p><bold><italic>Conclusion.</italic></bold> We identified a number of risk factors that may contribute to the development of the main IS subtypes in middle-aged and senior women.</p> <p> </p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p><bold><italic>Введение.</italic></bold> Большое значение в поддержании здоровья мозга и активного долголетия имеет концепция факторов риска развития инсульта. Идентификация соотносительного вклада каждого фактора в развитие основных подтипов ишемического инсульта (ИИ) у женщин среднего и пожилого возраста является основой выбора профилактической стратегии и конкретных вмешательств.</p> <p><bold><italic>Цель</italic></bold> исследования — изучить распространённость отдельных факторов и их сочетаний, с высокой долей вероятности приводящих к развитию различных подтипов ИИ у женщин в возрасте 45–74 лет.</p> <p><bold><italic>Материал и методы.</italic></bold> В исследование были включены 348 женщин в возрасте 45–74 лет, из которых 145 женщин проходили стационарное лечение во 2-м неврологическом отделении ФГБНУ НЦН с диагнозом «ИИ в бассейне артерий каротидной системы» (основная группа), 203 женщины наблюдались с диагнозом «хроническая ишемия мозга», проявляющаяся когнитивными нарушениями (группа сравнения). Для построения многофакторных прогностических моделей по оценке влияния факторов риска на развитие основных подтипов ИИ использовался метод логистической регрессии с пошаговым исключением переменных по алгоритму Вальда.</p> <p><bold><italic>Результаты.</italic></bold> При построении прогностической модели развития атеротромботического ИИ установлено, что сахарный диабет 2-го типа увеличивает риск ИИ более чем в 5 раз (отношение шансов (ОШ) = 5,961; 95% доверительный интервал (ДИ) 1,102–32,257; р = 0,038), атеростеноз внутренних сонных артерий — в 7 раз (ОШ = 7,187; 95% ДИ 1,827–28,273; р = 0,005), транзиторная ишемическая атака (ТИА) в анамнезе — в 61 раз (ОШ = 61,442; 95% ДИ 7,673–491,998; р &lt; 0,001), чрезмерное потребление алкоголя — в 49 раз (ОШ = 49,382; 95% ДИ 4,557–535,121; р = 0,001), увеличение степени артериальной гипертензии повышает риск развития атеротромботического ИИ — в 4 раза (ОШ = 4,445; 95% ДИ 2,331–8,476; р &lt; 0,001). При построении прогностической модели развития кардиогенного эмболического ИИ показано, что постинфарктный кардиосклероз повышает риск ИИ в 118 раз (ОШ = 118,025; 95% ДИ 5,210–2673,796; р = 0,003), фибрилляция предсердий — в 108 раз (ОШ = 108,493; 95% ДИ 24,312–484,159; р &lt; 0,001), ТИА в анамнезе — более чем в 71 раз (ОШ = 71,558; 95% ДИ 7,945–644,535; р &lt; 0,001), увеличение степени артериальной гипертензии — более чем в 3 раза (ОШ = 3,957; 95% ДИ 2,069–7,566; р &lt; 0,001). При построении прогностической модели лакунарного ИИ выявлено, что наличие сахарного диабета 2-го типа увеличивает риск ИИ в 8 раз (ОШ = 8,324; 95% ДИ 1,923–36,041; р = 0,005), ИИ в анамнезе — более чем в 8 раз (ОШ = 8,99; 95% ДИ 1,772–45,598; р = 0,008), увеличение степени артериальной гипертензии — в 7 раз (ОШ = 7,139; 95% ДИ 3,491–14,599; р &lt; 0,001).</p> <p><bold><italic>Заключение. </italic></bold>Выявлены факторы риска, с высокой степенью вероятности приводящие к развитию основных подтипов ИИ у женщин среднего и пожилого возраста.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>ischemic stroke</kwd><kwd>risk stroke</kwd><kwd>predictive modeling</kwd><kwd>predictive models</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>ишемический инсульт</kwd><kwd>факторы риска</kwd><kwd>прогностические модели</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Инсульт: современные технологии диагностики и лечения / Под ред. М.А. Пирадова, М.М. Танашян, М.Ю. Максимовой. М.; 2018. 360 с. Stroke: modern technologies for diagnosis and treatment / Eds. M.A. Piradov, M.M. Tanashyan, M.Yu. Maksimova. Мoscow; 2018. 360 p.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Гнедовская Е.В., Кравченко М.А., Прокопович М.Е. и др. Распространённость факторов риска цереброваскулярных заболеваний в возрасте 40–59 лет (клинико-эпидемиологическое исследование). Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2016; 10(4): 11–19. Gnedovskaya E.V., Kravchenko M.A., Prokopovich М.E. et al. Prevalence of the risk factors of cerebrovascular disorders in the capital city residents aged 40–59: a clinical and epidemiological study. Annals of Clinical and Experimental Neurology. 2016; 10(4): 11–19. doi: 10.17816/psaic13</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Суслина З.А., Гулевская Т.С., Максимова М.Ю., Моргунов В.А. Нарушения мозгового кровообращения: диагностика, лечение, профилактика. М.; 2016. 536 с. Suslina Z.A., Gulevskaya T.S., Maksimova M.Yu., Morgunov V.A. Cerebral circulation disorders: diagnosis, treatment, prevention, Moscow; 2016. 536 p.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Samai A.A., Martin-Schild S. Sex differences in predictors of ischemic stroke: current perspectives. Vasc Health Risk Manag. 2015; 11: 427–436. doi: 10.2147/VHRM.S65886</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Максимова М.Ю., Айрапетова А.С. Влияет ли пол на клинические характеристики ишемического инсульта у пациентов в возрасте 45–74 лет. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2021; 15(1): 32–42. Maksimova M.Yu., Airapetova A.S. Does gender influence the clinical characteristics of ischaemic stroke in patients aged 45–74 years? Annals of clinical and experimental neurology. 2021; 15(1): 21–42. (In Russ.) doi: 10.25692/ACEN.2021.1.4</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Rexrode K.M., Madsen T.E., Yu A.Y.X. et al. The impact of sex and gender on stroke. Circ. Res. 2022; 130(4): 512–528. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.121.319915</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Bushnell C.D., Chaturvedi S., Gage K.R. et al. Sex differences in stroke: challenges and opportunities. Cereb. Blood Flow Metab. 2018; 38(12): 2179–2191. doi: 10.1177/0271678X18793324</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Sacco R.L., Khatri M., Rundek T. et al. Improving global vascular risk prediction with behavioral and anthropometric factors. The multiethnic NOMAS (Northern Manhattan Cohort Study). J. Am. Coll. Cardiol. 2009; 54(24): 2303–2311. doi: 10.1016/j.jacc.2009.07.047</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Chen C.L.H., Rundek T. Vascular brain health. Stroke. 2021; 52(11): 3700–3705. doi: 10.1161/STROKEAHA.121.033450.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Bushnell C.D., Kapral M.K. Advances in stroke: stroke in women. Stroke. 2022; 53(2): 605–607. doi: 10.1161/STROKEAHA.121.036975</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Leppert M.H., Burke J.F., Lisabeth L.D. et al. Systematic review of sex differences in ischemic strokes among young adults: are young women disproportionately at risk? Stroke. 2022; 53(2): 319–327. doi: 10.1161/STROKEAHA.121.037117</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Carcel C., Harris K., Peters S.A.E. et al. Representation of women in stroke clinical trials: a review of 281 trials involving more than 500,000 participants. Neurology. 2021; 97(18): e1768–e1774. doi: 10.1212/WNL.0000000000012767</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Jin X., Chandramouli C., Allocco B. et al. Women’s participation in cardiovascular clinical trials from 2010 to 2017. Circulation. 2020; 141(7): 540–548. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.119.043594</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Gulati M. Improving the cardiovascular health of women in the nation: mo-ving beyond the bikini boundaries. Circulation. 2017; 135(6): 495–498. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.116.025303</mixed-citation></ref><ref id="B15"><label>15.</label><mixed-citation>Kumar A., McCullough L. Cerebrovascular disease in women. Ther. Adv. Neurol. Disord. 2021; 14: 1756286420985237. doi: 10.1177/1756286420985237</mixed-citation></ref><ref id="B16"><label>16.</label><mixed-citation>Ivey S.L., Hanley H.R., Taylor C. et al. Early identification and treatment of women’s cardiovascular risk factors prevents cardiovascular disease, saves lives, and protects future generations: Policy recommendations and take action plan utilizing policy levers. Clin. Cardiol. 2022; 45(11): 1100–1106. doi: 10.1002/clc.23921</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
