Annals of Clinical and Experimental NeurologyAnnals of Clinical and Experimental NeurologyАнналы клинической и экспериментальной неврологии2075-54732409-2533Eco-Vector98510.54101/ACEN.2023.3.5Original articlesОригинальные статьиResearch ArticleClinical markers for unfavorable course of multiple sclerosisКлинические маркеры неблагоприятного течения рассеянного склерозаhttps://orcid.org/0000-0003-4604-72884322-6488MatrosovaMariya S.МатросоваМария Сергеевна
Russian Federation

radiologist, PhD student, Research Center of Neurology, Moscow, Russia

врач-рентгенолог, аспирант ФГБНУ «Научный центр неврологии», Москва, Россия

matrosova@neurology.ruhttps://orcid.org/0000-0001-9831-8970BelskayaGalina N.БельскаяГалина Николаевна
Russian Federation

D. Sci. (Med.), Professor, Head, Multidisciplinary clinical and diagnostic center, Research Center of Neurology, Moscow, Russia

д.м.н., профессор, зав. многопрофильным клинико-диагностическим центром ФГБНУ «Научный центр неврологии», Москва, Россия

belskaya@neurology.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1645-65266299-3604BryukhovVasiliy V.БрюховВасилий Валериевич
Russian Federation

Cand. Sci. (Med.), radiologist, senior researcher, Research Center of Neurology, Moscow, Russia

к.м.н., врач-рентгенолог, с.н.с., ФГБНУ «Научный центр неврологии», Москва, Россия

abdomen@rambler.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2676-452XPopovaEkaterina V.ПоповаЕкатерина Валериевна
Russian Federation

D. Sci. (Med.), Head, Multiple sclerosis сenter, City Clinical Hospital No. 24, Moscow, Russia; Assoc. Prof., Department of neurology, neurosurgery and medical genetics, Pirogov Russian National Research Medical University, Moscow, Russia

д.м.н., зав. межокружного отделения рассеянного склероза ГБУЗ «ГКБ 24 ДЗМ», Москва, Россия; доцент каф. неврологии, нейрохирургии и медицинской генетики лечебного факультета ФГАОУ ВО «РНИМУ им. Н.И. Пирогова», Москва, Россия

matrosova@neurology.ruhttps://orcid.org/0000-0003-3820-45549663-8828KrotenkovaMarina V.КротенковаМарина Викторовна
Russian Federation

D. Sci. (Med.), main researcher, Head, Department of radiology, Research Center of Neurology, Moscow, Russia

д.м.н., г.н.с., рук. отдела лучевой диагностики, ФГБНУ «Научный центр неврологии», Москва, Россия

krotenkova_mrt@mail.ruResearch Center of NeurologyФГБНУ «Научный центр неврологии»City Clinical Hospital No. 24, MoscowГБУЗ «Городская клиническая больница № 24 ДЗМ»Pirogov Russian National Research Medical UniversityФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский университет имени Н.И. Пирогова»2909202317341480505202331052023Copyright ©; 2023, Matrosova M.S., Belskaya G.N., Bryukhov V.V., Popova E.V., Krotenkova M.V.Copyright ©; 2023, Матросова М.С., Бельская Г.Н., Брюхов В.В., Попова Е.В., Кротенкова М.В.2023Matrosova M.S., Belskaya G.N., Bryukhov V.V., Popova E.V., Krotenkova M.V.Матросова М.С., Бельская Г.Н., Брюхов В.В., Попова Е.В., Кротенкова М.В.https://creativecommons.org/licenses/by/4.0https://annaly-nevrologii.com/pathID/article/view/985

Objective. To study possible clinical markers associated with the unfavorable course of multiple sclerosis and its transition to a progressive subtype.

Materials and methods. This prospective study included healthy volunteers and patients with relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS), secondary progressive multiple sclerosis (SPMS), primary progressive multiple sclerosis (PPMS). For a comprehensive clinical evaluation, the participants completed the Timed 25-Foot Walk Test (T25-FW), Nine-Hole Peg Test (9-HPT), Symbol Digit Modalities Test (SDMT), Fatigue test, and MSProDiscuss questionnaires. Then we compared the results between the groups.

Results. We found significant differences between the groups in regard to most of the tests. Furthermore, we proposed a composite clinical score (CCS) based on T25-FW, SDMT, and 9-HPT results (for both hands).

Discussion. Our CCS can be a useful clinical tool to determine the most likely course of multiple sclerosis at a certain timepoint.

Цель исследования — изучение возможных клинических маркеров, ассоциированных с неблагоприятным течением рассеянного склероза (РС) и его переходом в прогрессирующую форму.

Материалы и методы. В проспективное исследование были включены пациенты с ремиттирующим, вторично-прогрессирующим, первично-прогрессирующим РС и здоровые добровольцы. Для комплексной клинической оценки обследуемые проходили тест на оценку времени прохождения 25 футов (T25-FW), тест с 9 отверстиями (9-HPT), тест на сопоставление символов и цифр (SDMT), тест на оценку уровня утомлённости (Fatigue), заполняли анкеты MSProDiscuss, после чего было проведено межгрупповое сравнение результатов.

Результаты. Выявлены значимые различия в выполнении большинства тестов испытуемыми разных групп и предложен объединённый клинический показатель, включающий в себя результаты тестов T25-FW, SDMT и 9-HPT (выполнялся как правой, так и левой рукой).

Обсуждение. Объединённый клинический показатель может стать полезным инструментом в клинической практике для оценки более вероятного типа течения РС у пациента в конкретный момент времени.

multiple sclerosisrelapsing-remitting multiple sclerosisprogressive multiple sclerosiscomposite clinical scoreрассеянный склерозремиттирующий рассеянный склерозпрогрессирующий рассеянный склерозобъединённый клинический показательЗахарова М.Н., Абрамова А.А., Аскарова Л.Ш. и др. Рассеянный склероз: вопросы диагностики и лечения. М.; 2018. Zakharova M.N., Abramova A.A., Askarova L.Sh. et al. Multiple sclerosis: issues of diagnosis and treatment. Moscow; 2018. DOI: 10.25697/MM.2018.01.11Mahad D.H., Trapp B.D., Lassmann H. Pathological mechanisms in progressive multiple sclerosis. Lancet Neurol. 2015;14(2):183–193. DOI: 10.1016/S1474-4422(14)70256-XKutzelnigg A., Lassmann H. Pathology of multiple sclerosis and related inflammatory demyelinating diseases. Handb. Clin. Neurol. 2014;122:15–58. DOI: 10.1016/B978-0-444-52001-2.00002-9Katz Sand I., Krieger S., Farrell C., Miller A.E. Diagnostic uncertainty during the transition to secondary progressive multiple sclerosis. Mult. Scler. 2014;20(12):1654–1657. DOI: 10.1177/1352458514521517Kurtzke J.F. Rating neurologic impairment in multiple sclerosis. An expanded disability status scale (EDSS). Neurology. 1983;33(11):1444. DOI: 10.1212/WNL.33.11.1444Хачанова Н.В., Бойко А.Н., Бахтиярова К.З. и др. Рекомендации экспертного совещания «Вторично-прогрессирующий рассеянный склероз: нерешенные вопросы и перспективы». Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2019;11(4):172–175. Khachanova N.V., Boyko A.N., Bakhtiyarova K.Z. et al. Recommendations from the Expert Meeting «Secondary progressive multiple sclerosis: unresolved issues and prospects». Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics. 2019;11(4):172–175. DOI: 10.14412/2074-2711-2019-4-172-175Rudick R.A., Polman C.H., Cohen J.A. et al. Assessing disability progression with the Multiple Sclerosis Functional Composite. Mult. Scler. 2009;15(8):984–997. DOI: 10.1177/1352458509106212Meyer-Moock S., Maeurer Y.S., Feng M. et al. Systematic literature review and validity evaluation of the Expanded Disability Status Scale (EDSS) and the Multiple Sclerosis Functional Composite (MSFC) in patients with multiple sclerosis. BMC Neurol. 2014;14:58. DOI: 10.1186/1471-2377-14-58Lublin F.D., Reingold S.C., Cohen J.A. et al. Defining the clinical course of multiple sclerosis: the 2013 revisions. Neurology. 2014;83(3):278–286. DOI: 10.1212/WNL.0000000000000560Sikes E.M., Cederberg K.L., Sandroff B.M. et al. Quantitative Synthesis of Timed 25-Foot Walk Performance in Multiple Sclerosis. Arch. Phys. Med. Rehabil. 2020;101(3):524–534. DOI: 10.1016/j.apmr.2019.08.488Benedict R.H., DeLuca J., Phillips G. et al. Validity of the Symbol Digit Modalities Test as a cognition performance outcome measure for multiple sclerosis. Mult. Scler. 2017;23(5):721–733. DOI: 10.1177/1352458517690821Strober L., DeLuca J., Benedict R.H. et al. Symbol Digit Modalities Test: a valid clinical trial endpoint for measuring cognition in multiple sclerosis. Mult. Scler. 2019;25(13):1781–1790. DOI: 10.1177/1352458518808204Fischer J.S., Rudick R.A., Cutter G.R., Reingold S.C. The Multiple Sclerosis Functional Composite Measure (MSFC): an integrated approach to MS clinical outcome assessment. National MS Society Clinical Outcomes Assessment Task Force. Mult. Scler. 1999;5(4):244–250. DOI: 10.1177/135245859900500409Orbach R., Zhao Z., Wang Y.C. et al. Comparison of disease activity in SPMS and PPMS in the context of multicenter clinical trials. PLoS One. 2012;7(10):e45409. DOI: 10.1371/journal.pone.0045409Brenton J.N., Koshiya H., Woolbright E., Goldman M.D. The Multiple Sclerosis Functional Composite and Symbol Digit Modalities Test as outcome measures in pediatric multiple sclerosis. Mult. Scler. J. Exp. Transl. Clin. 2019;5(2):2055217319846141. DOI: 10.1177/2055217319846141Лащ Н.Ю., Бойко А.Н. Утомляемость при рассеянном склерозе и возможности ее коррекции. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2016;8(1):82–85. Lashch N.Yu., Boiko A.N. Multiple sclerosis-related fatigue and possibilities of its correction. Neurology, neuropsychiatry, psychosomatics. 2016;8(1):82–85. DOI: 10.14412/2074-2711-2016-1-82-85Beckerman H., Eijssen I.C., van Meeteren J. et al. Fatigue profiles in patients with multiple sclerosis are based on severity of fatigue and not on dimensions of fatigue. Sci. Rep. 2020;10:4167. DOI: 10.1038/s41598-020-61076-1Ziemssen T., Piani-Meier D., Bennett B. et al. A physician-completed digital tool for evaluating disease progression (multiple sclerosis progression discussion tool): validation study. J. Med. Internet Res. 2020;22(2):e16932. DOI: 10.2196/16932Волков А.И., Попова Е.В. Новые инструменты для раннего выявления прогрессирования рассеянного склероза. Опросник MSProDiscuss. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2020;120(7–2):43–47. Volkov A.I., Popova E.V. New tools for early detection of multiple sclerosis progression: MSProDiscuss questionnaire. Zhurnal Nevrologii i Psikhiatrii imeni S.S. Korsakova. 2020;120(7–2):43–47. DOI: 10.17116/jnevro202012007243Hamdy E., Talaat F., Ramadan I. et al. Diagnosing ‘transition’ to secondary progressive multiple sclerosis (SPMS): a step-by-step approach for clinicians. Mult. Scler. Relat. Disord. 2022;60:103718. DOI: 10.1016/j.msard.2022.103718Симанив Т.О., Захарова М.Н. Сложность дифференциальной диагностики первично-прогрессирующего рассеянного склероза. Medica mente. 2018;4(1):29–32. Simaniv T.O., Zakharova M.N. Difficulty of differential diagnosis in primary-progressive multiple sclerosis. Medica Mente. 2018;4(1):29–32. DOI: 10.25697/MM.2018.01.07Gaser C., Dahnke R., Thompson P.M. et al. Alzheimer’s disease neuroimaging initiative. CAT — a computational anatomy toolbox for the analysis of structural MRI data. bioRxiv. 2022.06.11.495736. DOI: 10.1101/2022.06.11.495736Sumowski J.F., Benedict R., Enzinger C. et al. Cognition in multiple sclerosis: state of the field and priorities for the future. Neurology. 2018;90(6):278–288. DOI: 10.1212/WNL.0000000000004977Кротенкова И.А., Брюхов В.В., Переседова А.В., Кротенкова М.В. Атрофия центральной нервной системы при рассеянном склерозе: данные МРТ-морфометрии. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. Спецвыпуски. 2014;114(10-2):50–56. Krotenkova I.A., Briukhov V.V., Peresedova A.V., Krotenkova M.V. Atrophy of the central nervous system in multiple sclerosis: MRI-morphometry results. Zhurnal Nevrologii i Psikhiatrii imeni S.S. Korsakova. 2014;114(10-2):50–56.