Соматосенсорные вызванные потенциалы в оценке эффективности моторной реабилитации у пациентов с ишемическим инсультом

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Качество оценки реабилитационных мероприятий в начальной стадии восстановления утраченных функций возможно при регистрации соматосенсорных вызванных потенциалов (ССВП). У многих пациентов ССВП либо не регистрируются, либо их параметры слабо воспроизводимы. Для преодоления указанных сложностей было предложено модифицировать методику регистрации ССВП у пациентов, перенесших ишемический инсульт.

Цель исследования — оценить изменения параметров ССВП после моторной реабилитации у пациентов с ишемическим инсультом в раннем восстановительном периоде.

Материалы и методы. Обследовано 36 пациентов с острым ишемическим инсультом головного мозга в бассейне средней мозговой артерии. Выраженность неврологического дефицита и функциональное состояние нервной системы оценивали с использованием международных клинических шкал по данным электрофизиологического и нейровизуализационного исследований. Регистрацию ССВП проводили до начала и после полного выполнения курса моторной реабилитации (10 сеансов). Рассчитывали стандартные параметры ССВП.

Результаты. ССВП, исследованные до реабилитации, в ипсилатеральном полушарии не выявляются у 40% пациентов. После проведения курса реабилитации ССВП у большинства (83%) пациентов обнаруживаются, однако их параметры имеют значительный межиндивидуальный разброс, и у таких пациентов ССВП не могут быть использованы в качестве показателя эффективности проведенной реабилитации. В группе пациентов, у которых ССВП надежно регистрируются, и параметры основных компонентов P и N измеримы, было определено, что средняя латентность компонентов в ипсилатеральном полушарии составила: N = 48 ± 15 мс, P = 55 ± 16 мс. Данные значения значительно превышают показатели, соответствующие норме в популяции. Амплитудные параметры соответствуют опубликованным нормальным значениям. После курса реабилитации статистически значимых изменений латентности компонентов N и P не наблюдалось.

Заключение. Применение методики получения ССВП с пространственно-временны́м разделением позволит значительно расширить круг пациентов, у которых можно контролировать динамику состояния и эффективность реабилитационных процедур, направленных на восстановление утраченных двигательных функций в результате ишемического повреждения ткани мозга.

Об авторах

Валентина Михайловна Алифирова

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет»

Email: kattorina@list.ru
Россия, Томск

Иван Владиславович Толмачев

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет»

Email: kattorina@list.ru
Россия, Томск

Екатерина Сергеевна Королева

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет»

Автор, ответственный за переписку.
Email: kattorina@list.ru
Россия, Томск

Кристина Сергеевна Кучерова

ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет»

Email: kattorina@list.ru
Россия, Томск

Список литературы

  1. Ермакова Н.Г. Психологические особенности больных с последствиями инсульта в левом и правом полушариях головного мозга в процессе реабилитации. Вестник Санкт-Петербургского университета. Медицина 2008; (3): 24–31.
  2. Macdonell R.A., Donnan G.A., Bladin P.F. A comparison of somatosensory evoked and motor evoked potentials in stroke. Ann Neurol 1989; 25: 68–73. doi: 10.1002/ana.410250111. PMID: 2913930.
  3. Ueno T., Hada Y., Shimizu Y., Yamada T. Relationship between somatosen-sory event-related potential N140 aberrations and hemispatialagnosia in pa-tients with stroke: a preliminary study. Int J Neurosci 2018; 128: 487–494. doi: 10.1080/00207454.2017.1398155. PMID: 29076767.
  4. Thieme H., Morkisch N., Mehrholz J. et al. Mirror therapy for improving mo-tor function after stroke. Cochrane Database Syst Rev 2018; 7: CD008449. doi: 10.1002/14651858.CD008449.pub3. PMID: 29993119.
  5. Vedala К., Motahari S.M.A., Goryawala М. et al. Quasi-stationarity of EEG for intra operative monitoring during spinal surgeries. Scientific World Journal2014; 2014: 468269. doi: 10.1155/2014/468269. PMID: 24695792.
  6. Chai R., Naik G.R., Nguyen T.N. et al. Driver fatigue classification with in-dependent component by entropy rate bound minimization analysis in an EEG-based system. IEEE J Biomed Health Inform 2017; 21: 715–724. doi: 10.1109/JBHI.2016.2532354. PMID: 26915141.
  7. Lin C.Y., Yeh Y.C., Lai K.L. et al. High-frequency somatosensory evoked potentials of normal subjects. Acta Neurol Taiwan 2009; 18: 180–186. PMID: 19960961.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Alifirova V.M., Tolmachev I.V., Koroleva E.S., Kucherova K.S., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77-83204 от 12.05.2022.


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах