Отправить статью по E-mail 
Метаболические предикторы течения ишемического инсульта у молодых
- Авторы: Пономарева М.С.1,2, Щепанкевич Л.А.1,2, Рерих К.В.1,2, Затынко А.В.1, Антонова К.В.3, Танашян М.М.3
-
Учреждения:
- Государственная Новосибирская областная клиническая больница
- Новосибирский государственный медицинский университет
- Научный центр неврологии
- Выпуск: Том 19, № 1 (2025)
- Страницы: 21-29
- Раздел: Оригинальные статьи
- Статья получена: 22.01.2025
- Статья одобрена: 03.02.2025
- Статья опубликована: 03.04.2025
- URL: https://annaly-nevrologii.com/pathID/article/view/1274
- DOI: https://doi.org/10.17816/ACEN.1274
- ID: 1274
Цитировать
Аннотация
Введение. Ишемический инсульт имеет тенденцию к омоложению у лиц трудоспособного возраста, при этом возрастает роль ожирения, способствующего реализации ИИ. Ведётся поиск новых прогностических маркеров, влияющих на тяжесть течения инсульта и ранние исходы.
Цель исследования: изучить этиологию и факторы риска ишемического инсульта неустановленной этиологии у пациентов трудоспособного возраста (18–50 лет), оценить прогностическую значимость метаболических маркеров, отражающих статус ожирения, гемостаза на ближайшие исходы заболевания.
Материалы и методы. Проведён ретроспективный анализ 343 историй болезни пациентов в возрасте 18–50 лет в острейшем периоде нарушения мозгового кровообращения с использованием клинико-лабораторных, инструментальных показателей, с вычислением уровня риска.
Результаты. Ожирение встречается более чем у половины (51,3%) пациентов. У 62,26% выявлены начальные атеросклеротические изменения стенки сосуда. Худшие ближайшие исходы инсульта были ассоциированы со всеми показателями статуса ожирения: индексом массы тела (r = 0,48), объёмом талии (ОТ; r = 0,43), соотношением ОТ и объёма бёдер (r = 0,52), уровнями гликемии (r = 0,47), С-реактивного белка (r = 0,34), гематокрита (r = 0,41), липопротеидов высокой плотности (r = –0,32), фактором фон Виллебранда (r = 0,58), фибриногеном (r = 0,66), FVIII (r = 0,50), D-димером (r = 0,50), агрегацией тромбоцитов с АДФ (r = 0,41). В отношении тяжести инсульта выявлены зависимости от уровня триглицеридов (r = 0,57), липопротеидов низкой плотности (r = 0,35), фактора фон Виллебранда (r = 0,55), фибриногена (r = 0,46), фактора свёртывания VIII (r = 0,63), D-димера (r = 0,39), антитромбина III (r = 0,39), соотношения ОТ и объема бёдер (r = 0,53). По итогам построения ROC-кривых триглицерид-глюкозный индекс (ТГИ) определён как предиктор худшего раннего исхода (для ТГИ площадь под кривой 0,66, порог — 4,7), в том числе с учётом ОТ (0,68 и 497,6 соответственно) или тяжести течения (0,63 и 4,7 соответственно).
Заключение. Ишемические инсульты у лиц молодого возраста сопровождаются нарушением метаболического здоровья, которое влияет на исход заболевания. Индексы, включающие глюкозу, триглицериды и статус ожирения, могут иметь предиктивную роль при прогнозировании течения инсультов, в том числе у молодых.
Ключевые слова
Полный текст
Введение
Нарушения мозгового кровообращения — одна из важнейших медико-социальных проблем современной медицины. Они приводят к тяжёлой инвалидизации и смертности среди населения трудоспособного возраста в большинстве развитых стран мира [1]. На современном этапе отмечается снижение числа сосудистых катастроф у лиц 65–84 лет (–28,5%) и ≥ 85 лет (–22,1%), однако это контрастирует со значительным увеличением числа инсульта у лиц 25–44 лет (+43,8%) [1]. По данным мировой статистики, на взрослых в активном трудоспособным возрасте 18–50 лет приходится 10–15% инсультов. В структуре ишемического инсульта (ИИ) доля лиц трудоспособного возраста составляет 10–20% [2].
Развитие инсульта у лиц молодого возраста обычно связывают с редкими заболеваниями, однако даже тщательный дифференциально-диагностический поиск причины не всегда приводит к её однозначной верификации. Вместе с тем складывается ситуация, когда в поиске уникальных, редких этиотропных факторов откладывается на второй план более тщательная оценка «традиционных» факторов риска (ФР) и повышенная обеспокоенность по отношению к потенциальному риску, который они представляют.
Принято считать, что «традиционные» ФР цереброваскулярной патологии, такие как артериальная гипертензия (АГ), атеросклероз, дислипидемия, сахарный диабет 2-го типа, присущи группе пациентов старше 65 лет. Тем не менее наблюдения последних лет показывают, что эти ФР и их комбинации имеют тенденцию к «омоложению» и приводят к преждевременному развитию возрастзависимых заболеваний у лиц молодого возраста [3]. Результаты исследования C.A. Stack показывают, что среди молодых пациентов наиболее распространёнными ФР являются гиперлипидемия (60%), курение (44%) и АГ (39%) [2].
Отмечено, что сахарный диабет 2-го типа, АГ и дислипидемия — одни из наиболее частых сопутствующих заболеваний (82,7%) у пациентов с ИИ младше 50 лет, причём дислипидемии представляются как потенциально прогрессирующий ФР [4, 5].
Распространённость ФР сердечно-сосудистых заболеваний становится с каждым десятилетием жизни всё выше и значительно связана с риском инсульта к 3-му десятилетию [6]. Значимость «традиционных» сосудистых модифицируемых ФР может ещё более увеличиваться в связи с изменением образа жизни молодых людей [7].
Настораживает тенденция к увеличению доли ожирения и избыточной массы тела как отягощающего ФР развития сердечно-сосудистых заболеваний, причём в наибольшей степени у молодых. За последние десятилетия ожирение вышло на уровень эпидемии во всём мире [3, 8, 9].
Общее и висцеральное ожирение являются ФР цереброваскулярных заболеваний независимо от наличия АГ, дислипидемии и гипергликемии [10], однако лишь в немногих исследованиях отражена связь между ожирением и ИИ у молодых людей [10, 11].
Показано, что не только индекс массы тела (ИМТ) может считаться ФР инсульта [12], но и антропометрические показатели, отражающие наличие центрального ожирения. Окружность талии (ОТ) и окружность бедер (ОБ), а также их соотношение (ОТ/ОБ) оказались более сильными ФР инсульта [10]. Доказана значимость показателя ОТ как маркера увеличения риска возникновения ИИ на 28–78% [13, 14]. Исследование INTERSTROKE показало, что повышенное соотношение ОТ/ОБ увеличивает риск развития всех типов инсультов, включая ИИ и геморрагический, у молодых людей [15, 16]. Определение данного соотношения показало свою состоятельность на группе больных с хроническими цереброваскулярными заболеваниями по сравнению с контрольной группой без этой патологии в анамнезе [17].
Соотношение уровней триглицеридов к глюкозе, обозначаемое как триглицерид-глюкозный индекс (ТГИ) и комбинация ТГИ со статусом ожирения (ТГИ-ИМТ и ТГИ-ОТ) предложены как простые и клинически полезные суррогатные маркеры для оценки инсулинорезистентности и метаболического здоровья [18, 19, 20].
Информативность ТГИ для оценки риска сосудистых катастроф и их исходов повышается при оценке в сочетании с индексами ожирения [21, 22]. Влияние ожирения на атеросклероз опосредуется хроническим воспалением, гиперлипидемией и эндотелиальной дисфункцией [23]. У лиц с ожирением отмечают преобладание в плазме концентраций прокоагулянтных и гипофибринолитических факторов [24], способствующих реализации ИИ. Усиление протромботического состояния крови может достаточно долго существовать латентно, оставаясь компенсированным благодаря атромбогенным свойствам сосудистой стенки [25].
Наряду с эндотелиальной дисфункцией, активация тромбоцитов и гиперкоагуляция являются ключевыми процессами, которые ведут к развитию тромботического церебрального события [26].
В связи с изложенным нами выдвинута гипотеза о том, что ожирение является отягощающим фактором в развитии, течении и ближайших исходах ИИ, особенно в случаях с неверифицированным генезом заболевания.
Целью исследования стало изучение этиологии и ФР ИИ неустановленной этиологии у пациентов трудоспособного возраста (18–50 лет), а также оценка прогностической значимости маркеров, отражающих статус ожирения, гемостаза и индексов инсулинорезистентности на ближайшие исходы заболевания.
Материалы и методы
В рамках исследования проведён ретроспективный анализ медицинской документации — 343 истории болезни пациентов в возрасте 18–50 (42,18 ± 5,20) лет, 180 мужчин и 171 женщины, в острейшем периоде острого нарушения мозгового кровообращения по ишемическому типу (ИИ/транзиторная ишемическая атака), проходивших лечение в Региональном сосудистом центре № 2 в 2021–2024 гг. (рис. 1).
Рис. 1. Дизайн исследования.
Критерии включения в анализ медицинской документации:
- возраст пациентов на момент поступления — 18–50 лет включительно;
- установленный и подтверждённый по клиническим данным, результатам компьютерной томографии (КТ) и/или КТ-ангиографии и/или магнитно-резонансной томографии головного мозга диагноз ИИ (I63.0–I64.9).
Критерии невключения:
- установленные и подтверждённые внутричерепные кровоизлияния любой этиологии;
- венозный тромбоз;
- возраст дебюта старше 50 лет;
- установленная этиология ИИ по классификации TOAST или SSS-TOAST.
Проведён анализ ФР:
- табакокурение;
- регулярный приём алкоголя;
- повышенный ИМТ;
- наличие сопутствующих заболеваний: сахарного диабета 2-го типа, АГ.
Изучены биохимические показатели:
- глюкоза крови натощак;
- С-реактивный белок;
- мочевая кислота;
- общий холестерин;
- липопротеиды низкой плотности (ЛПНП);
- липопротеиды высокой плотности (ЛПВП);
- триглицериды;
- гемостаз (фибриноген, агрегация тромбоцитов с АДФ;
- D-димер;
- фактор VIII;
- фактор фон Виллебранда;
- активность антитромбина III.
Оценивали признаки атеросклероза области общей и внутренней сонной артерии или гемодинамического значимого стеноза по данным ультразвуковой допплерографии брахиоцефальных артерий.
Ранние исходы определяли с использованием модифицированной шкалы Рэнкина (mRS) при выписке или через 14 дней после начала заболевания. Шкала инсульта Национального института здоровья (NIHSS) была использована для оценки и группирования пациентов с неврологическим дефицитом при поступлении: лёгкий неврологический дефицит (NIHSS ≤ 4) и умеренно-тяжёлый неврологический дефицит (NIHSS > 4).
Исследование антропометрических показателей (масса тела, рост, ОТ и ОБ) проводили у пациентов в лёгкой одежде, без обуви.
ИМТ вычисляли по формуле:
ИМТ = вес (кг)/рост (м)2.
Данные интерпретировали в соответствии рекомендациям ВОЗ:
- ИМТ ≥ 25 — избыточная масса тела;
- ИМТ ≥ 30 — ожирение [16].
Метаболические индексы вычисляли по формулам:
ТГИ = Ln [(ТГ (ммоль/л) × 88,495575 × ГКН (ммоль/л) × 18,018018)]/2;
где ГКН — глюкоза плазмы крови натощак;
ТИГ-ИМТ = ТИГ × ИМТ;
ТИГ-ОТ = ТИГ × ОТ.
Статистический анализ осуществляли с помощью программного обеспечения «Prism v. 10» («GraphPad»). Данные представлены в виде среднего арифметического (М) и стандартного отклонения (SD). Для нормально распределённых данных использовали тест Пирсона, для ненормально распределённых данных проводили расчёт коэффициента ранговой корреляции Спирмена. Для оценки диагностической точности модели была построена ROC-кривая (receiver operating characteristic curve), вычислены площадь под кривой (area under the curve — AUC) и SD. Также были предоставлены значения теста отношения правдоподобности/Likelihood Ratio (LR) для каждой точки на кривой. Оптимальная точка отсечения (порог) была выбрана на основе параметра LR. Дополнительно был использован индекс Юдена (J-статистика) для подтверждения выбора порога.
Результаты
Согласно цели исследования, анализ проводили среди пациентов с неуточнённой этиологией ИИ, у которых оценивали наличие «традиционных» сосудистых ФР и статуса ожирения (табл. 1, рис. 2).
Таблица 1. Общая характеристика пациентов с ИИ неуточнённой этиологи
Показатель | Значение |
Средний возраст, лет (М ± SD) | 42,18 ± 5,20 |
Пол: | |
мужчины, n (%) | 69 (65,09) |
женщины, n (%) | 37 (34,9) |
Масса тела, кг (М ± SD) (мин–макс) | 89,8 ± 21,6 (53–180) |
ИМТ, кг/м2 (М ± SD) (мин–макс) | 30,19 ± 6,3 (19,00–53,17) |
Нормальная масса тела, n (%) | 27 (25,6) |
Избыточная масса тела, n (%) | 25 (23,1) |
Ожирение 1–3-й степени, n (%) | 54 (51,3) |
ОТ, см (M ± SD) | 103,8 ± 19,51 |
Соотношение ОТ/ОБ (M ± SD) | 1,011 ± 0,11 |
ТГИ, M ± SD | 4,76 ± 0,26 |
ТГИ-ИМТ, M ± SD | 140,8 ± 34,72 |
ТГИ-ОТ, M ± SD | 492,7 ± 108,2 |
Лёгкий неврологический дефицит NIHSS ≤ 4, n (%) | 41 (38,7) |
Умеренный или тяжёлый неврологический дефицит NIHSS > 4, n (%) | 65 (61,3) |
Наличие артериальной гипертензии, n (%) | 44 (41,5) |
Сахарный диабет 2-го типа, n (%) | 6 (5,7) |
Табакокурение, n (%) | 17 (16,0) |
Злоупотребление алкоголем, n (%) | 9 (8,5) |
Рис. 2. Взаимосвязь клинических и лабораторных показателей.
*p < 0,05.
У 74,4% пациентов отмечалась избыточная масса тела (в том числе ожирение у 51,3%), у 41,5% — АГ. Поведенческие факторы — табакокурение (16,0%), злоупотребление алкоголем (8,5%) были представлены в меньшей степени. Доля пациентов с сахарным диабетом 2-го типа составила 5,7%.
В исследуемой группе больных была проведена оценка корреляционных взаимосвязей между статусом ожирения, показателями крови с тяжестью инсульта в острейшем периоде (по шкале NIHSS, баллы) и ранним исходом (шкала mRS), оцениваемым к концу острейшего периода ИИ (рис. 2). Результат оценки ранних функциональных нарушений (по mRs) находился в прямой значимой связи с уровнем гликемии (r = 0,47), С-реактивного белка (r = 0,34), гематокрита (r = 0,41), установлена обратная связь с уровнем ЛПВП (r = –0,32). Выявлены корреляционные зависимости тяжести течения ИИ (по шкале NIHSS) и уровнем триглицеридов (r = 0,57), ЛПНП (r = 0,35; рис. 2).
У подавляющего большинства пациентов (62,26%) выявлены атеросклеротические изменения сосудистой стенки; атеросклеротические бляшки во внутренней сонной артерии, ипсилатеральной очагу поражения, встречались в 17,9% случаев (табл. 2).
Таблица 2. Характеристика лабораторных и инструментальных показателей
Показатель | Значение |
Глюкоза, ммоль/л (M ± SD) | 6,4 ± 2,0 |
C-реактивный белок, мг/л (M ± SD) | 7,4 ± 2,3 |
Мочевая кислота, ммоль/л (M ± SD) | 338,2 ± 110,8 |
Холестерин, ммоль/л (M ± SD) | 6,2 ± 1,4 |
Холестерин ЛПНП, ммоль/л (M ± SD) | 3,70 ± 1,14 |
Холестерин ЛПВП, ммоль/л (M ± SD) | 1,18 ± 0,50 |
Триглицериды, ммоль/л (M ± SD) | 1,5 ± 0,6 |
Гематокрит, % (M ± SD) | 41,0 ± 4,9 |
Фибриноген, г/л (M ± SD) | 416,5 ± 117,7 |
Агрегация тромбоцитов с АДФ, % (M ± SD) | 82,7 ± 3,7 |
D-димер, нг/мл (M ± SD) | 262,8 ± 112,5 |
Фактор VIII, % (M ± SD) | 114,8 ± 51,6 |
Фактор фон Виллебранда, % (M ± SD) | 159,40 ± 20,54 |
Активность антитромбина III, % (M ± SD) | 99,3 ± 8,3 |
Атеросклероз, начальные изменения сосудистой стенки, % (n) | 62,3 (n = 66) |
Атеросклероз, стеноз брахиоцефальной артерии до 50%, % (n) | 17,9 (n = 19) |
В исследуемой выборке больных при оценке антропометрических показателей и параметров гемореологии и системы гемостаза выявлены значимые корреляционные зависимости от ИМТ таких параметров, как уровень фактора фон Виллебранда (r = 0,51) и фибриногена (r = 0,71). Показатель ОТ имеет значимую корреляцию с содержанием фибриногена (r = 0,65). Соотношение ОТ/ОБ находилось в прямой связи с уровнем фактора VIII (r = 0,35), фактора фон Виллебранда (r = 0,36), фибриногена (r = 0,58), анитромбина III (r = 0,44; рис. 3).
Рис. 3. Взаимосвязь клинических и гемореологических показателей.
*p < 0,05.
Выявлены значимые корреляционные связи тяжести течения заболевания (оценка по шкале NIHSS) с уровнем фактора VIII, фактора фон Виллебранда, фибриногена, антитромбина III, D-димера (рис. 3). Результаты оценки по mRs находились в прямой и статистически значимой связи с уровнем фактора VIII, фактора фон Виллебранда, фибриногена, D-димера, агрегации тромбоцитов с АДФ.
Результат оценки ранних функциональных нарушений находился в прямой связи с ИМТ, ОТ, соотношением ОТ/ОБ (рис. 3). Выявлены значимые корреляционные зависимости тяжести течения ИИ лишь с соотношением ОТ/ОБ.
Проведена оценка взаимосвязи тяжести течения и ранних исходов ИИ с метаболическими индексами. Индекс ТГИ, а также его сочетание с антропометрическими показателями ТГИ-ИМТ, ТГИ-ОТ оказались в сильной прямой связи с ранним исходом (рис. 4), что позволяет их рассматривать как возможный прогностический маркер. В случае влияния индексов на тяжесть течения ИИ была продемонстрирована прямая связь с ТГИ, однако показатели ТГИ-ИМТ и ТГИ-ОТ не обладали сильной связи с тяжестью течения ИИ (рис. 4).
Рис. 4. Взаимосвязь параметров статуса ожирения и показателей метаболических индексов с ранними исходами и степенью тяжести ИИ неуточнённой этиологии.
*p < 0,05.
Для оценки прогностической роли метаболических индексов в отношении тяжести течения инсульта и его исходов был проведён ROC-анализ (табл. 3, рис. 5).
Таблица 3. Характеристика показателей ROC-кривых
Модель | mRS | NIHSS | ||||
ТГИ | ТГИ-ОТ | ТГИ-ИМТ | ТГИ | ТГИ-ОТ | ТГИ-ИМТ | |
AUC | 0,66 | 0,68 | 0,62 | 0,63 | 0,53 | 0,59 |
SD | 0,075 | 0,06 | 0,095 | 0,065 | 0,095 | 0,09 |
95% доверительный интервал | 0,5165–0,8110 | 0,5641–0,7959 | 0,4383–0,8117 | 0,5016–0,7568 | 0,3483–0,7214 | 0,4102–0,7628 |
Пороговое значение | 4,7 | 497,6 | 144,8 | 4,7 | 489,4 | 138,6 |
Чувствительность, % | 73,9 | 68,75 | 62,5 | 50 | 50,0 | 53,1 |
Специфичность, % | 64,4 | 62,07 | 75,9 | 73,08 | 76,9 | 69,2 |
LR | 2,079 | 2,589 | 2,589 | 1,857 | 2,167 | 1,727 |
Индекс Юдена | 0,38 | 0,31 | 0,38 | 0,23 | 0,27 | 0,22 |
р | 0,03 | 0,05 | 0,17 | 0,04 | 0,7 | 0,36 |
Рис. 5. ROC-кривые для ТГИ, ТГИ-ОТ, ТГИ-ИМТ как предикторы ранних исходов, оценённых по шкале mRS и тяжести течения ИИ по шкале NIHSS.
А — ранние исходы по шкале mRS; В — степень тяжести по NIHSS.
По осям абсцисс: специфичность; по осям ординат: чувствительность.
1 — ТГИ; 2 — ТГИ-ОТ; 3 — ТГИ-ИМТ.
По итогам построения ROC-кривых AUC выше 0,5 отмечены в отношении ранних неврологических исходов ИИ (по mRS) у всех 3 индексов, однако статистически значимыми оказались лишь ТГИ и ТГИ-ОТ. Как предикторы более неблагоприятных исходов при ИИ могут рассматриваться уровень ТГИ > 4,7 и уровень ТГИ-ОТ > 497,6. Индекс ТГИ-ИМТ с AUC < 0,8 и незначимым р-value указывает на его несостоятельность в отношении метода прогнозирования ранних исходов ИИ. Предиктором более тяжёлого течения ИИ (по NIHSS) является уровень ТГИ > 4,7.
Обсуждение
Инсульт у лиц трудоспособного молодого возраста является серьёзной медико-социальной проблемой.
В аспекте возрастного континуума ожирение ассоциировано с увеличением риска инсульта во всех периодах жизни, но в наибольшей степени — у молодых пациентов [26].
Концепция цереброметаболического здоровья, рассматривающая неблагоприятное взаимное влияние сосудистой патологии мозга и проявлений метаболического синдрома, даёт основание для рассмотрения и вычленения факторов прогрессирования цереброваскулярных заболеваний с целью профилактики и таргетного воздействия на них [26–32].
В качестве маркеров метаболического «нездоровья» рассматриваются абдоминальное ожирение в сочетании с метаболическими нарушениями: увеличение ОТ в дополнение к АГ, дислипидемии, гипергликемии [17].
В ходе настоящего исследования у лиц трудоспособного возраста с неуточнённым патогенетическим подтипом ИИ были получены данные о том, что более тяжёлые ранние исходы заболевания имели сильную ассоциацию с ИМТ, ОТ, соотношением ОТ/ОБ, ТГИ и его комбинаций с антропометрическими показателями. Кроме того, высокий уровень гликемии, С-реактивного белка, ЛПВП, гематокрита являлся статистически значимым фактором, влияющим на ранний исход.
Системный воспалительный процесс, в том числе сопровождающий ожирение, приводит к запуску нарушений в системе гемостаза, выраженных в эндотелиальной дисфункции и гиперагрегации тромбоцитов. Изменения уровней маркеров тромбоцитарной активности и эндотелиальной функции (агрегация тромбоцитов с АДФ, фактор фон Виллебранда, фактор VIII, фибриноген, D-димер) ведут к повышенной тромбогенности крови, усугубляя ишемию головного мозга, а следовательно, приводят к большей тяжести течения и более выраженной инвалидизации молодого пациента [33].
В нашем исследовании выборка пациентов не была однородной по массе тела и ИМТ, однако наличие избыточной массы тела и ожирения более чем у 70% больных ИИ, значения показателей статуса ожирения и их взаимосвязь с результатами оценки гемостаза позволяют сделать вывод о значимости метаболических расстройств, связанных с накоплением жировой ткани у лиц трудоспособного возраста, что может объяснять протромботическое состояние крови. В свою очередь, эндотелиальная дисфункция предопределяет появление структурных изменений церебральных сосудов и опосредует процессы атерогенеза — начальных изменений сосудистой стенки и роста атеросклеротических бляшек.
Заключение
Изучение различных сторон цереброметаболического здоровья показывает его существенный вклад в изменение ландшафта сосудистой патологии мозга и её омоложение. Метаболические индексы могут иметь предиктивную роль при оценке течения инсультов, в том числе у молодых.
Об авторах
Мария Сергеевна Пономарева
Государственная Новосибирская областная клиническая больница; Новосибирский государственный медицинский университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: marisponn@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5141-3292
врач-невролог Центра неврологии и нейрохирургии Государственной Новосибирской областной клинической больницы; старший лаборант каф. неврологии Новосибирского государственного медицинского университета
Россия, Новосибирск; 630091, Новосибирск, Красный просп., д. 52Лариса Александровна Щепанкевич
Государственная Новосибирская областная клиническая больница; Новосибирский государственный медицинский университет
Email: marisponn@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6951-2205
д-р мед. наук, зав. каф. неврологии Новосибирского государственного медицинского университета; зав. Центром неврологии и нейрохирургии Государственной Новосибирской областной клинической больницы
Россия, Новосибирск; 630091, Новосибирск, Красный просп., д. 52Ксения Викторовна Рерих
Государственная Новосибирская областная клиническая больница; Новосибирский государственный медицинский университет
Email: marisponn@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4141-9161
аспирант каф. неврологии Новосибирского государственного медицинского университета; врач-невролог Регионального сосудистого центра № 2 Государственной Новосибирской областной клинической больницы
Россия, Новосибирск; 630091, Новосибирск, Красный просп., д. 52Андрей Владимирович Затынко
Государственная Новосибирская областная клиническая больница
Email: marisponn@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0000-3737-3431
зав. отд. для больных с острыми нарушениями мозгового кровообращения Регионального сосудистого центра № 2
Россия, НовосибирскКсения Валентиновна Антонова
Научный центр неврологии
Email: marisponn@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2373-2231
д-р мед. наук, в. н. с. 1-го неврологического отд. Института клинической и профилактической неврологии
Россия, МоскваМаринэ Мовсесовна Танашян
Научный центр неврологии
Email: marisponn@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5883-8119
д-р мед. наук, профессор, член-корреспондент РАН, зам. директора по научной работе, рук. 1-го неврологического отд. Института клинической и профилактической неврологии
Россия, МоскваСписок литературы
- Инсульт: инновационные технологии в лечении и профилактике: руководство для врачей / под ред. М.А. Пирадова, М.М. Танашян, М.Ю. Максимовой. М.; 2024. Piradov MA, Tanashyan MM, Maximova MYu (eds.) Stroke: innovative technologies in treatment and prevention: a guide for doctors. Moscow; 2024.
- Stack CA, Cole JW. The clinical approach to stroke in young adults. In: Dehkharghani S (ed.) Stroke. Brisbane; 2021;3. doi: 10.36255/exonpublications.stroke.adultstroke.2021
- Jacob MA, Ekker MS, Allach Y, et al. Global differences in risk factors, etiology, and outcome of ischemic stroke in young adults — a worldwide meta-analysis: the GOAL initiative. Neurology. 2022;98(6):e573-e588. doi: 10.1212/WNL.0000000000013195
- Alkutbi A, Binmahfooz S, Saidlani R, et al. Clinical characteristics of ischemic stroke patients < 50 years old at a university hospital: a retrospective descriptive study. Cureus. 2023;15(8):e43752. doi: 10.7759/cureus.43752
- Гусев В.В., Ковтун О.П., Львова О.А. и др. Анамнестические, клинические и лабораторные особенности течения острого периода ишемического инсульта у пациентов молодого возраст. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2022;14(3):12–18. Gusev VV, Kovtun OP, Lvova OA, et al. Anamnestic, clinical and laboratory features of the acute period of ischemic stroke in young patients. Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics. 2022;14(3):12–18. doi: 10.14412/2074-2711-2022-3-12-18
- Poisson SN, Hills NK, Sidney S, Fullerton HJ. Prevalence of atherosclerotic risk factors among children and young adults with arterial ischemic stroke. JAMA Neurol. 2022;79(9):901–910. doi: 10.1001/jamaneurol.2022.2077
- Smyth A, Hankey GJ, Damasceno A, et al. Carbonated beverage, fruit drink, and water consumption and risk of acute stroke: the INTERSTROKE case-control study. J Stroke. 2024;26(3):391–402. doi: 10.5853/jos.2024.01543
- Welsh A, Hammad M, Piña IL, Kulinski J. Obesity and cardiovascular health. Eur J Prev Cardiol. 2024;31(8):1026–1035. doi: 10.1093/eurjpc/zwae025
- Frühbeck G, Catalán V, Rodríguez A, Gómez-Ambrosi J. Adiponectin-leptin ratio: a promising index to estimate adipose tissue dysfunction. Relation with obesity-associated cardiometabolic risk. Adipocyte. 2018;7(1):57–62. doi: 10.1080/21623945.2017.1402151
- Koliaki C, Liatis S, Kokkinos A. Obesity and cardiovascular disease: revisiting an old relationship. Metabolism. 2019;92:98–107. doi: 10.1016/j.metabol.2018.10.011
- Jaakonmäki N, Zedde M, Sarkanen T, et al. Obesity and the risk of cryptogenic ischemic stroke in young adults. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2022;31(5):106380. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2022.106380
- Pillay P, Lewington S, Taylor H, et al. Adiposity, body fat distribution, and risk of major stroke types among adults in the United Kingdom. JAMA Netw Open. 2022;5(12):e2246613. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.46613
- Kim DH, Nam GE, Han K, et al. Variabilities in weight and waist circumference and risk of myocardial infarction, stroke, and mortality: a nationwide cohort study. Endocrinol Metab (Seoul). 2020;35(4):933–942. doi: 10.3803/EnM.2020.871
- Liu L, Xue X, Zhang H, et al. Family history, waist circumference and risk of ischemic stroke: a prospective cohort study among Chinese adults. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2023;33(4):758–769. doi: 10.1016/j.numecd.2023.01.009
- O’Donnell MJ, Chin SL, Rangarajan S, et al. Global and regional effects of potentially modifiable risk factors associated with acute stroke in 32 countries (INTERSTROKE): a case-control study. Lancet. 2016;388(10046):761–775. doi: 10.1016/S0140-6736(16)30506-2
- Gómez-Apo E, Mondragón-Maya A, Ferrari-Díaz M, Silva-Pereyra J. Structural brain changes associated with overweight and obesity. J Obes. 2021;2021:6613385. doi: 10.1155/2021/6613385
- Танашян М.М., Антонова К.В., Лагода О.В. и др. Ожирение и протромбогенное состояние крови у пациентов с цереброваскулярными заболеваниями. Тромбоз, гемостаз и реология. 2023;(3):53–62. Tanashyan MM, Antonova KV, Lagoda OV, et al. Obesity and prothrombotic state in patients with cerebrovascular diseases. Tromboz, gemostaz i reologiya. 2023;(3):53–62. doi: 10.25555/THR.2023.3.1069
- Gui J, Li Y, Liu H, et al. Obesity- and lipid-related indices as a predictor of obesity metabolic syndrome in a national cohort study. Front Public Health. 2023;11:1073824. doi: 10.3389/fpubh.2023.1073824
- Bazyar H, Javid AZ, Masoudi MR, et al. Assessing the predictive value of insulin resistance indices for metabolic syndrome risk in type 2 diabetes mellitus patients. Sci Rep. 2024;14(1):8917. doi: 10.1038/s41598-024-59659-3
- Yang Y, Wang Y, Pei XY. Triglyceride glucose body mass index as 3-year prognostic indicator for major adverse cardiovascular and cerebrovascular events in patients with acute myocardial infarction after PCI: a prospective cohort study. Clin Interv Aging. 2024;19:1341–1350. doi: 10.2147/CIA.S473481
- Dang K, Wang X, Hu J, et al. The association between triglyceride-glucose index and its combination with obesity indicators and cardiovascular disease: NHANES 2003–2018. Cardiovasc Diabetol. 2024;23(1):8. doi: 10.1186/s12933-023-02115-9
- Huang Q, Yin L, Liu Z, et al. Association of novel lipid indicators with the risk of stroke among participants in Central China: a population-based prospective study. Front Endocrinol (Lausanne). 2023;14:1266552. doi: 10.3389/fendo.2023.1266552
- Henning RJ. Obesity and obesity-induced inflammatory disease contribute to atherosclerosis: a review of the pathophysiology and treatment of obesity. Am J Cardiovasc Dis. 2021;11(4):504–529.
- Iglesias M, Freuer D, Peters A, et al. Body mass index and waist circumference as determinants of hemostatic factors in participants of a population-based study. Medicina (Kaunas). 2023;59(2):228. doi: 10.3390/medicina59020228
- Танашян М.М., Суслина А., Ионова В.Г. и др. Состояние функции эндотелия у больных с ишемическим инсультом при различной степени атеросклеротического поражения сонных артерий. Неврологический вестник. 2007;39(1):12–16. Tanashyan MM, Suslina ZA, Ionova VG, et al. Endothelium function state in patients with ischemic insult at different forms of carotid arteries atherosclerotic lesion. Neurology bulletin. 2007;39(1):12–16.
- Антонова К.В., Танашян М.М., Раскуражев А.А. и др. Ожирение и нервная система. Ожирение и метаболизм. 2024;21(1):68–78. Antonova KV, Tanashyan MM, Raskurazhev AA, et al. Obesity and the nervous system. Obesity and metabolism. 2024;21(1):68–78. doi: 10.14341/omet13019
- Руяткина Л.А., Руяткин Д.С., Исхакова И.С. Возможности и варианты суррогатной оценки инсулинорезистентности. Ожирение и метаболизм. 2019;16(1):27–33. Ruyatkina LA, Ruyatkin DS, Iskhakova IS. Opportunities and options for surrogate assessment of insulin resistance. Obesity and metabolism. 2019;16(1):27–33. doi: 10.14341/omet10082
- Танашян М.М., Антонова К.В., Раскуражев А.А. и др. Цереброваскулярные заболевания и глюколипотоксичность. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2020;14(1):17–24. Tanashyan MM, Antonova KV, Raskurazhev AA, et al. Cerebrovascular disorders and glucolipotoxicity. Annals of clinical and experimental neurology. 2020;14(1):17–24. doi: 10.25692/ACEN.2020.1.2
- Peng N, Kuang M, Peng Y, et al. Associations between TyG-BMI and normal-high blood pressure values and hypertension: cross-sectional evidence from a non-diabetic population. Front Cardiovasc Med. 2023;10:1129112. doi: 10.3389/fcvm.2023.1129112
- Yu XR, Du JL, Jiang M, et al. Correlation of TyG-BMI and TyG-WC with severity and short-term outcome in new-onset acute ischemic stroke. Front Endocrinol (Lausanne). 2024;15:1327903. doi: 10.3389/fendo.2024.1327903
- Ke P, Wu X, Xu M, et al. Comparison of obesity indices and triglyceride glucose-related parameters to predict type 2 diabetes mellitus among normal-weight elderly in China. Eat Weight Disord. 2022;27(3):1181–1191. doi: 10.1007/s40519-021-01238-w
- Танашян М.М., Антонова К.В. Цереброметаболическое здоровье. В кн.: Аметов А.С. и др. Управление метаболическим здоровьем. М.; 2025. Tanashyan MM, Antonova KV. Сerebrometabolic health. In: Ametov AS, et al. Metabolic health management. Moscow; 2025.
- Barakzie A, Jansen AJG, Ten Cate H, de Maat MPM. Coagulation biomarkers for ischemic stroke. Res Pract Thromb Haemost. 2023;7(4):100160. doi: 10.1016/j.rpth.2023.100160
Дополнительные файлы
СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).